新的基于人工智能的自然语言功能，使复杂的搜索维度更快，更容易

Digital Science的旗舰产品Dimensions推出了一种新的基于人工智能的自然语言查询搜索技术的测试版。

　　

Digital Science很高兴地宣布，其旗舰产品Dimensions，世界上最完整的关联研究信息数据库，正在推出一个测试版，以探索负责任地使用一种新的基于人工智能的自然语言查询技术。

数字科学首席执行官丹尼尔·胡克博士说：“Boolean queries是克服上世纪90年代搜索技术局限性的基本方法。然而，它们可能很麻烦，在技术上具有挑战性，并且经常无法捕捉到自然措辞问题的细微差别。

“随着大型语言模型（llm）的最新进展，我们已经为维度开发了一个新的，更直观的界面：自然语言查询（NLQ），它将用户意图直接转换为搜索就绪格式。

NLQ还克服了基于法学硕士的聊天界面的一个关键限制，即每次问一个问题时，回答可能会有所不同，这使得再现性变得困难。通过将自然语言输入转换为结构化的布尔查询，NLQ确保了一致性和透明度——这是在当今对严谨、可重复结果的要求中维护研究完整性的关键因素。”

人工智能辅助过滤可以帮助用户节省时间，同时产生准确的结果。这一新功能意味着用户可以更快地预览结果、优化搜索并轻松地重新运行。

自然语言搜索面向Dimensions Analytics用户开放测试版，适用于超过1.49亿份出版物，包括期刊文章、预印本、书籍和书籍章节，以及在Dimensions中索引的会议记录。

为什么是自然语言？

Amye Kenall，产品副总裁，数据和分析中心，数字科学，说：“布尔搜索往往是令人生畏的，因为他们的复杂性，它可能需要时间来正确地构建他们。有了这个基于人工智能的新功能，我们不仅可以让用户提高工作流程的效率，还可以建立他们在运行复杂搜索时的信心，这样他们就可以从我们庞大的Dimensions内容中获得最大的收益。

“我们的研究表明，即使是那些自信的布尔搜索用户，也更喜欢用自然语言搜索。”

新的NLQ功能是一系列维度发布中的最新版本，代表了数字科学对创新的更广泛承诺，与负责任的人工智能工具开发携手并进。其中包括Dimensions Research GPT，跨多个文档的人工智能摘要，以及集成在Dimensions web体验中的带有PDF功能的聊天。

自己试试：Dimensions的用户可以在工作中看到我们的自然语言查询搜索的测试版——或者今天就要求一个演示。

如果你想知道NLQ在维度上的进一步更新，请告诉我们。