Science：新的气味地图有助于将气味的感知与其化学结构相匹配

　　

Brian K. Lee和他的同事开发了一种主气味图(Principal Odor Map, POM)，它模拟了气味的化学结构与其嗅觉感知特性之间的联系。该地图在描述气味质量方面表现得和一些训练有素的人类“嗅探员”一样好，可以用来预测气味强度和气味之间的感知相似性。

这张图谱使研究人员更接近于能够将气味的分子特性与其感知特性相匹配，这是嗅觉科学面临的一个难题。(例如，对于其他感官，神经科学家已经能够将光的波长映射到颜色，将频率映射到音调。)

Lee等人使用了一种用于数据处理的神经网络，称为图神经网络，来开发POM。POM可以用于开发新的气味剂;研究人员编制了一份清单，列出了大约50万种从未被合成过的潜在气味，并将它们绘制在POM中，以了解它们的气味。探索这个空间需要大约70人年的连续嗅觉时间来收集训练有素的人类嗅探器。作者指出，POM还可以帮助研究气味的数字化。