你到底多大了?人工智能可以通过观察胸部来判断真实年龄

大阪城市大学的科学家们开发了一种人工智能模型，可以使用从多个设施收集的健康个体的胸部x光片准确估计患者的年龄。此外，他们发现人工智能估计年龄和实足年龄的差异与多种慢性疾病(如高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺病)之间存在正相关。未来，预计人工智能生物标志物将被开发出来，用于预测预期寿命、估计慢性疾病的严重程度、预测手术相关风险。

　　

如果“看起来你的年龄”指的不是你的脸，而是你的胸部呢?大阪城市大学的科学家们开发了一种先进的人工智能(AI)模型，该模型利用胸部x光片准确估计患者的实际年龄。更重要的是，当存在差异时，它可能表明与慢性疾病有关。这些发现标志着医学成像的飞跃，为改善早期疾病检测和干预铺平了道路。研究结果将发表在《柳叶刀健康长寿》杂志上。

由大阪城市大学医学研究生院诊断和介入放射学系的研究生Yasuhito Mitsuyama和Daiju Ueda博士领导的研究小组首先构建了一个基于深度学习的人工智能模型，用于从健康个体的胸部x光片估计年龄。然后，他们将该模型应用于已知疾病患者的x光片，以分析人工智能估计的年龄与每种疾病之间的关系。考虑到在单一数据集上训练的人工智能容易过度拟合，研究人员从多个机构收集数据。

为了开发、培训、内部和外部测试用于年龄估计的人工智能模型，在2008年至2021年期间，从在三个设施接受健康检查的36051名健康个体中获得了67099张胸部x光片。该模型显示，人工智能估算年龄与实足年龄的相关系数为0.95。通常，相关系数为0.9或更高被认为是非常强的。

为了验证使用胸片作为生物标志物的人工智能估计年龄的有效性，从另外两个机构的34197名已知疾病患者中收集了另外34197张胸片。结果显示，ai估计年龄与患者实足年龄之间的差异与多种慢性疾病，如高血压、高尿酸血症和慢性阻塞性肺疾病呈正相关。换句话说，与实足年龄相比，人工智能估计的年龄越高，个体患这些疾病的可能性就越大。

“实足年龄是医学上最关键的因素之一，”Mitsuyama先生说。“我们的研究结果表明，基于胸片的表观年龄可以准确地反映出实足年龄以外的健康状况。我们的目标是进一步发展这项研究，并将其应用于估计慢性疾病的严重程度，预测预期寿命，并预测可能的手术并发症。”

文章标题

Chest radiography as a biomarker of ageing: artificial intelligence-based, multi-institutional model development and validation in Japan