肌肉脂肪与更高的死亡风险有关

无症状的成年人肌肉中有大量脂肪堆积，称为肌骨化病，发生重大不良事件和死亡的风险增加。

　　

   

   

(A) 51岁男性，肥胖，吸烟史，无2型糖尿病，纳入时无心血管事件史，骨骼肌颜色标度为Hounsfield单位的未增强腹部轴向CT图像显示肌肉中有轻度脂肪浸润(肌骨疏松症，黄色)，大多数体素在Hounsfield单位的阳性范围内(红色)。患者在13.2年后失去随访。(B) 53岁男性，肥胖，吸烟史，无2型糖尿病，包涵时无心血管事件史，骨骼肌未增强轴向CT图像显示肌肉中严重的脂肪浸润(肌骨化症，黄色)，主要分布在椎旁(即直立棘和多裂肌)和斜肌群。患者在随访9.4年后死亡。BMI =身体质量指数。

根据北美放射学会(RSNA)期刊《放射学》(Radiology)发表的一项研究，无症状的成年人肌肉中脂肪堆积较多，称为肌骨化症，发生重大不良事件和死亡的风险增加。

医生用来估计病人体脂的方法之一是身体质量指数(BMI)。由于BMI仅使用患者的身高和体重来计算，因此它并不能准确反映身体成分，因为具有相似BMI的患者可能有截然不同的合并症和健康风险水平。

腹部CT或MRI扫描可以更全面地反映身体成分，可以显示各种不同的脂肪堆积。医学界主要关注的是内脏脂肪(堆积在腹部器官周围的脂肪)和肝脏脂肪变性(肝脏脂肪含量高)。

脂肪堆积的另一种形式是肌骨化症，当脂肪在肌肉中堆积时就会发生这种情况。由于肌骨化病通常发生在已经患病并因另一种疾病接受医学影像学检查的患者身上，因此对无症状患者的健康风险知之甚少。

“到目前为止，CT或MRI医学成像仍然是评估肌骨化病的金标准，”该研究的合著者Maxime Nachit医学博士说，他是比利时布鲁塞尔鲁汶大学实验与临床研究所的博士后研究员。

因此，Nachit博士及其同事试图确定肌骨化病与死亡风险之间的关系，同时研究内脏脂肪、肝脏脂肪变性、肌萎缩(肌肉萎缩)和肥胖。

在这项回顾性研究中，研究人员使用一种人工智能工具，从2004年至2016年期间接受过结直肠癌常规筛查的无症状成年人的腹部CT扫描中提取身体成分指标。在平均8.8年的随访期间，记录了主要不良事件(如心脏病发作、中风或动脉瘤)和死亡的发生率。

在参与研究的8982名成年人中，共有507人在随访期间死亡。骨骼肌病与主要不良事件的风险增加有关，55%的研究参与者死亡。与肥胖(7.6%)、肝脂肪变性(8.5%)或肌萎缩症(9.7%)相比，肌骨化症患者10年绝对死亡风险为15.5%。

虽然内脏脂肪和肝脏脂肪变性等其他健康因素也与较高的死亡风险相关，但肌骨化病仍然是最高的。

“有趣的是，这种关系与年龄或BMI等肥胖指标无关，”纳希特博士说。“换句话说，这意味着肌肉中的脂肪堆积不能仅仅用年龄和/或身体其他部位的脂肪超载来解释。”

骨化症患者的死亡风险与吸烟或2型糖尿病患者的死亡风险相当。尽管越来越多的证据表明与肌骨增生症相关的危险因素，但它仍然是医学界忽视的一种疾病。

Nachit博士说，未来的研究可以帮助确定肌骨化症是否仅仅是健康状况较差的生物标志物，还是与死亡风险增加有因果关系。

Nachit博士说:“我们正在见证‘个性化医疗’的兴起，其目的是根据遗传、病史、身体特征、复杂和大规模的分子评估等一系列信息，在个人层面量身定制医疗管理。”“在这里，我们表明，肌骨化症——从医院常规医学图像中检索的参数——是一个相对短期内个体死亡风险的有力指标。”

该研究是与威斯康星大学麦迪逊分校合作进行的，在那里，患者在合著者Perry J. Pickhardt医学博士的领导下进行登记和扫描。研究中使用的人工智能软件是在合著者Ronald M. Summers医学博士的实验室开发的，他在国立卫生研究院临床中心。

文章标题

AI-based CT Body Composition Identifies Myosteatosis as Key Mortality Predictor in Asymptomatic Adults