《eLife》香港大学：个人感染的差异如何影响COVID-19在家庭内的传播

　　

               

感染性变异与统计学的关系。

3月7日发表在《eLife》杂志上的一项研究表明，病例之间传染性的显著差异可能会强烈影响SARS-CoV-2病毒在人群中传播的方式，甚至是在家庭层面。这些发现可能有助于流行病学家更好地理解传染性的个体差异在SARS-CoV-2传播中的作用。了解这些模式将有助于公共卫生团队制定更有效的方法来减少传播。

在COVID-19大流行期间，人们对所谓的“超级传播事件”在传播SARS-CoV-2中的作用进行了充分研究。许多研究都集中在导致大量感染的群体事件上。总体结果表明，20%的感染者引起了80%的病毒传播，但目前尚不清楚这种传播异质性是否由暴露接触者数量的差异而非生物学和行为因素驱动。

“SARS-CoV-2在家中传播的风险是其他地方的四到十倍，”该研究的主要作者、香港大学薄富林公共卫生学院流行病学和生物统计学助理教授Tim Tsang说。“研究家庭传播，因为暴露个体的数量更容易追踪，这可能会让我们更准确地估计传染性的个体差异。”

Tsang和同事分析了17项关于SARS-CoV-2家庭传播的研究数据，这些研究在大流行早期进行，当时原始菌株正在传播。该分析包括13098例COVID-19指数病例(其中一些是患者被诊断出感染病毒的首批病例)和31359例家庭接触者。

该团队利用这些数据创建了一个数学模型，描述了每个人感染COVID-19的家庭接触者数量的差异。该模型显示，前20%最具传染性的人在家庭接触者中造成的感染是普通COVID-19患者的三倍。

该模型显示，单个超级传播者的子集甚至更具传染性。大约6%的人感染了大约8倍的人，大约15%的人感染了大约4倍的人。

“家庭内部的个人传染性存在很大差异，”该研究的共同资深作者、巴斯德研究所传染病数学建模部门负责人Simon Cauchemez说。“这些差异可能是由个体生物学、行为或人口因素造成的。”

例如，患有COVID-19的成年人可能比幼儿更有可能自我隔离或采取戴口罩等行为，从而减少向家中其他人传播。家庭财富等因素也可能决定了个人在感染期间是否有机会使用口罩或单独的浴室。

然而，该团队无法获得有关个人特征的数据，如年龄或性别，或家庭收入等人口统计数据。他们也没有研究患者的指标症状，也没有研究家庭接触者是否具有使他们更容易感染的特征或状况等因素。

尽管存在这些局限性，但该研究表明，在家庭环境中，个体传染性存在高度的差异，并为未来研究传染性的可变性提供了建模工具。

“我们的工具将为流行病学家提供一种新的方法来测量家庭环境中传染性的个体差异，”共同资深作者、香港大学公共卫生学院世界卫生组织传染病流行病学和控制合作中心教授Benjamin Cowling说。“我们希望这些信息将帮助公共卫生官员制定更好的方法来遏制SARS-CoV-2或其他传染病的传播。”