退休之后你还能活多久?机器学习给出答案

研究人员表示，由机器学习驱动的调查可以预测独立生活和寿命。

　　

 由机器学习驱动的调查可以预测独立生活和寿命

最近一个很火的新闻是党的二十大与2022年底中央经济工作会议均提出明确要求，渐进式延迟退休方案方案或于2023年公布，并于2025年正式实施，到2055年前后实现65岁男女同龄退休。“能不能活到退休？”是中年人无奈的自嘲。

众所周知，社会因素会影响一个人未来的健康，但目前还没有实用的方法来总结人际关系强度、经济状况和我们社会生活的其他方面对预后的影响。

马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)和加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)的研究人员最近对老年人的社会属性进行了全面调查，并将其提炼成一项可以预测寿命的简短调查。

这项发表在《PNAS》上的研究成果将在临床、人口健康和研究领域得到应用。

在这项研究中，研究小组分析了8250名65岁及以上成年人的信息。在基线调查的四年内，22%的人已经死亡。使用一种名为LASSO的机器学习工具的预测方法从183个可能的社会预测因素中抽取了8个，揭示了预测四年内死亡的因素:社区卫生状况差、对财务状况的控制能力低、与孩子见面的时间少于一年、没有工作报酬、不与孩子一起活跃、没有志愿服务、感觉被孤立，以及受到的礼貌或尊重较少。

“在考虑寿命时，我们经常过度强调身体条件的重要性，”主要作者、麻省医院和哈佛医学院的内科科学家Sachin J. Shah说。“这项研究表明，我们的社会生活和身体状况一样重要。根据我们的数据，我们设计了一项10个问题的调查，使用年龄、性别和社会特征来预测寿命。这项调查还预测了对老年人来说重要的其他结果，比如独立生活。”

Shah和他的同事们目前正致力于通过更多的研究来验证他们的发现，并将他们的调查——他们称之为社会脆弱指数——纳入医学研究。

他们还在网上发布了社会脆弱性指数，供其他人使用。临床医生可以使用该指数来帮助老年人进行高级护理计划和衡量医疗干预措施。然而，研究小组强调，医疗保健提供者应避免使用该指数来限制对高于平均风险的老年人的护理，因为患者“社会脆弱”。

相反，该工具应用于确定可能受益于解决影响其健康的社会问题的措施的高危个人。此外，在健康和老龄化相关领域工作的研究人员和政策制定者可能会发现该指数的多种用途。