300万美元用于开发人工智能，更好地检测侵袭性前列腺癌

　　

加州大学洛杉矶分校健康约翰逊综合癌症中心的研究人员从美国国家癌症研究所获得了一项为期五年、价值300万美元的资助，用于识别新的癌症生物标志物，并开发能够检测和预测侵袭性前列腺癌的人工智能，以帮助避免不必要的治疗及其相关的负面副作用。

尽管最近取得了进展，前列腺癌仍然是男性常见和严重的健康问题，目前的筛查和风险评估方法往往会导致过度诊断和过度治疗。大约90%被诊断患有前列腺癌的人接受了治疗，尽管其中高达60%的人可能需要积极监测。

该项目将由放射学、病理学和检验医学教授科里·阿诺德(Corey Arnold)领导，包括人类遗传学和泌尿学教授保罗·布特罗斯(Paul Boutros);伦纳德·马克斯博士，泌尿学教授;Anthony Sisk博士，病理学和检验医学助理教授;以及放射学教授史蒂文·拉曼博士。该团队将与圣路易斯华盛顿大学的研究人员合作，将磁共振成像、数字组织学图像、遗传信息和生物标志物整合到一个计算模型中，该模型可以更精确地捕捉患者当前的癌症状态并预测结果。

加州大学洛杉矶分校计算诊断小组主任阿诺德说:“我们希望这种方法能够提供有关癌症性质的更准确信息，帮助医生区分侵袭性和威胁性较低的形式。”“它还将允许更个性化和有针对性的治疗计划，减少不必要的干预及其对患者生活质量的相关负面影响。”

该项目补充了由Sung和Holden Wu教授领导的正在进行的以前列腺癌为重点的放射学资助。