遥感技术有助于追踪红树林中的碳储量

研究人员开发了一个可以大规模估计红树林生产力的模型。 建立了考虑潮汐淹没影响的遥感生产力模型。 与碳通量塔的碳测量结果比较表明，该模型能够准确地估计中国红树林的生产力。 研究结果强调了这种模式在评估红树林储存碳的能力方面的潜力。

　　

在《科学报告》(Scientific Reports)最近发表的一项研究中，东京大学工业科学研究所(Institute of Industrial Science)的研究人员开发了一个模型，以评估中国沿海红树林的生产力。红树林生长在热带海岸线上，经常被海水淹没。这些独特的物种很好地适应了热带沿海生境，并具有特殊的特征，如气生根和耐盐组织，使它们能够在动态条件下茁壮成长。因此，红树林的生产力受到一系列环境因素的影响，如海面温度、盐度和光合有效辐射。

在过去，光利用效率模型被用来评估陆地森林的生产力，但还没有这样的模型用于更复杂的红树林生态系统。

该研究的第一作者郑宇涵(Yuhan Zheng)说:“以前建立红树林生产力模型的尝试使用了实地测量，并在当地尺度上进行了估计。”“但要真正了解红树林储存碳的能力，就需要进行全球评估，而这需要在更大范围内测量环境条件。”

为了做到这一点，该团队使用卫星数据开发了一个更适合红树林的生产力模型。遥感可以用来收集大范围和长时间的环境信息。研究人员开发了一个模型，该模型考虑了潮汐洪水的影响，然后将该模型与光合有效辐射的卫星数据相结合，以估计中国沿海红树林的生产力。

郑宇涵说:“我们将模型的结果与碳通量塔的生产力测量结果进行了对比。碳通量塔测量的是红树林冠层和大气之间的碳变化。”“我们发现，我们的模型可以准确地估计红树林的生产力。”

该模型的表现也优于经过测试的地面模型。

随着世界寻求减缓气候变化影响的方法，完整的红树林的价值越来越高。这个新模型代表了了解红树林储存碳能力的重要一步。

Journal Reference:

1. Yuhan Zheng, Wataru Takeuchi. Estimating mangrove forest gross primary production by quantifying environmental stressors in the coastal area. Scientific Reports, 2022; 12 (1) DOI: 10.1038/s41598-022-06231-6