发现了可以从根本上治疗自闭症谱系障碍的“线索”

发现自闭症谱系障碍患者基因失调的潜在治疗靶点网络，发表在分子精神病学的国际杂志《Molecular Psychiatry》上

　　

DGIST 新生物学系Kim Min-sik教授团队成功识别自闭症谱系障碍的细胞特异性分子网络。预计这将为治疗自闭症谱系障碍奠定基础。

自闭症谱系障碍已知发生于儿童早期，是一种神经发育障碍，其特征是社会交流和互动相关行为的持续损害，导致行为模式、兴趣和活动范围有限，以及重复行为。大多数自闭症谱系障碍患者有行为障碍，有时还伴有其他发育障碍。目前，由于没有准确的分子诊断方法，自闭症谱系障碍的早期诊断时间较晚，没有合适的治疗方法。

Kim Min-sik教授团队利用首尔国立大学医学院Lee Yong-Seok教授团队建立的光谱障碍小鼠模型Cntnap2缺陷模型提取前额叶皮层组织，并进行基于质谱的综合定量蛋白质组学和代谢组学分析。此外，通过与之前报道的自闭症谱系障碍患者的大数据进行比较和分析，该团队证实，在可兴奋神经元的代谢和突触等网络中出现了问题。

新生物学系教授Kim Min-sik表示:“通过这项研究开发的多组学综合分析技术，推进了对自闭症谱系障碍的病理学理解，并使发现从特定自闭症基因诱导的分子水平细胞分化到生物特征信息的综合网络成为可能。我们正试图通过对各种模型进行综合分析，找到自闭症谱系障碍的核心网络，并发现治疗靶点。”

同时，本研究结果于2022年10月17日发表在《Molecular Psychiatry》上，该研究得到了科学和信息通信技术部脑科学源技术发展项目的支持。

Cntnap2-dependent molecular networks in autism spectrum disorder revealed through an integrative multi-omics analysis