利用微妙的电信号发现并阻止脑损伤

奥克兰大学奥克兰生物工程研究所(ABI)的Hamid Abbasi博士因开发了一种自动识别分娩过程中可能发生的缺氧缺血性脑损伤生物标志物的方法而获得了Aotearoa研究荣誉奖章。

　　

   

   

图片来源:哈米德·阿巴西博士，奥克兰大学奥克兰生物工程研究所。    

图片来源:奥克兰大学图片。

奥克兰大学奥克兰生物工程研究所的Hamid Abbasi博士获得了皇家学会Te apapawangi和健康研究委员会颁发的库珀奖。这是一个针对技术、应用科学和工程的早期职业研究卓越奖。

他开发了一种很有前途的方法，可以自动识别缺氧缺血性脑损伤(HI)的生物标记。这可能是由于分娩过程中出现了许多问题，剥夺了婴儿大脑的氧气和血液供应，而且诊断具有挑战性，部分原因是缺乏强有力的生物标志物。

这种损伤可能发展成不同类型的神经和神经发育障碍，如脑瘫、癫痫和终生的认知健康问题。通过他的研究，Abbasi博士以微妙的脑电信号的形式发现了有希望用于诊断的生物特征。这些可以在受伤后的6小时内看到，这是开始治疗的最佳时间。他的研究包括开发一种先进的机器学习框架，该框架可以实时识别和量化脑电图(EEG)脑电信号中的这些微妙波形签名，准确率超过99%。

阿巴西博士在医学与健康科学学院生理学系的阿里斯泰尔·古恩教授和劳拉·班纳特教授的监督下，与阿巴西博士合作完成了这项获奖研究。在那里，研究团队发现，越快越好——在头两个小时内给大脑降温会大大降低脑损伤的程度。

他说:“我们越早能确定受伤的开始，就越有可能防止进一步的受伤和受伤的长期后果。”这项技术将使临床医生有信心发现问题，并允许在很小的机会窗口内进行快速、简单和早期的干预。

目前，低温疗法是治疗足月婴儿缺氧缺血性脑损伤最成功的方法，它将大脑冷却几度，有助于显著防止损伤的扩散。然而，治疗的成功取决于在最初的6小时内应用，目前的治疗建议取决于临床医生对婴儿身体症状的主观评估，因为目前没有任何明确的生物标记来帮助临床医生知道是否和何时发生了HI。
Abbasi博士开发的算法可以在HI脑损伤发生的前6小时内准确检测到团队识别的微妙脑电图生物标记，这可能是治疗高危婴儿的游戏规则改变者。

Abbasi博士是奥克兰生物工程研究所的研究员，也是奥克兰大学生理学系和大脑研究中心的成员。他是一名机器学习专家，在为医疗保健应用开发深度学习算法方面拥有丰富的经验，特别是在神经科学和大脑保健领域。

他还领导了Neurofanos团队，该团队作为第一名的获胜者在大学的聚光灯下2022年Velocity $10万挑战赛，他们在革命性的术中神经导航技术方面的工作将帮助神经外科医生比以往任何时候都更清楚地看到大脑深处的结构。他和他的团队目前正在呼吁博士申请者发展他们的研究，以发展技术，以确定缺氧缺血性脑损伤的确切时间进一步跳跃。他希望这项研究能发展出一种低成本的技术，可以在全国任何一家医院轻松监测婴儿的神经健康。阿巴斯博士把他的奖项献给了他的祖国伊朗的妇女。他说:“我与勇敢的伊朗男女人民站在一起，他们在过去几个月里一直站在绝对的黑暗中。在这里，我想复制她们为女性、生命和自由而发出的声音。我相信光明会战胜黑暗。”

 

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