仅仅减少初级保健中的抗生素使用可能不足以减少抗生素耐药性

【字体: 时间:2021年08月09日 来源:Imperial College London

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  仅减少初级保健中抗生素处方的策略不足以阻止耐药大肠杆菌的增加。一份新的报告总结说,英国的大肠杆菌感染。

  

英国国家医疗服务体系对抗菌素耐药性(AMR)干预的首次评估发表在《柳叶刀传染病》杂志上。2015年推出了质量奖励计划,奖励在改善医疗质量方面取得进步的全科医生群体,包括减少初级护理中不恰当的抗生素处方。

由伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的研究人员领导的这份新报告发现,尽管干预措施使抗生素处方的数量下降了一步,但它只导致了大肠杆菌(e.c oli)耐药性感染的适度减少。该研究的作者得出的结论是,单一干预一个部门是不够的;需要采取更激进、多部门的方法来应对抗生素耐药性日益严重的威胁。

抗生素耐药性是一个日益严重的健康问题,每年在全球造成约70万人死亡。大肠杆菌尤其令人担忧,因为它对抗生素具有广泛的耐药性。这是最常见的耐药感染,在英国,超过一半的耐药细菌血流感染(可导致败血症)是由大肠杆菌引起的。

初级保健中抗生素的使用与抗菌素耐药性感染风险的增加有关,在这种情况下减少抗生素处方一直是全球抗生素管理活动的基石。在英格兰,70%以上的抗生素是在初级保健中开出的,许多被认为是不适当的。这增加了细菌进化和产生耐药性的机会,因此一些倡议试图教育和说服抗生素处方者遵循循证处方。

全球数字卫生单位团队伦敦帝国学院,由博士Ceire Costelloe,关联数据和他的同事们从6882年英语一般实践与公共卫生英格兰(检)国家监测细菌感染在六年期间从2013年1月至2018年12月当NHS质量溢价在操作。他们观察了五种最常见抗生素的处方,并检查了在实施干预前后大肠杆菌感染的耐药性趋势。

伦敦帝国理工学院全球数字卫生部门主任、读者Céire costeloe博士说:“我们发现,尽管英国国家医疗服务体系(NHS)对抗微生物药物耐药性的优质服务成功地减少了广谱抗生素处方,但导致菌血症的大肠杆菌耐药性尽管最初有所减弱,但仍处于上升趋势。这突出表明,单靠一项干预措施不足以应对抗生素耐药性日益增长的威胁。

“需要采取一种多因素、多部门、协作和全球的方法,考虑到整个卫生保健经济的抗生素使用,并结合一种更广泛的‘同一个健康’方法,这涉及国家和全球努力改善人类、动物和环境的健康。”

在实施优质溢价之前,英国的全科医生每月平均为每10万名患者开出207种广谱抗生素。在实施质量溢价后,处方率立即下降了13%,这相当于英国人口中每10万名患者减少了26个项目。这种效果持续到研究结束时,观察到的抗生素处方率比未进行干预的预测率降低了57%。

在实施优质溢价计划之前,英国公共卫生部每月平均向每1000个接受广谱抗生素测试的菌株报告275个耐药大肠杆菌菌株。在实施优质溢价计划后,立即观察到耐药率下降了5%,相当于每检测的1000株耐药大肠杆菌减少了14株。尽管这种下降一直持续到研究结束,但大肠杆菌的耐药性仍在上升,尽管速度较慢。

合著者Shirin Aliabadi是伦敦帝国理工学院全球数字健康部门的研究生研究人员,也是英国国家医疗服务体系的药剂师,他说:“预计到2050年,抗菌素耐药性每年将导致1000万人死亡。自然,国家的努力和资源已转向应对持续的COVID-19危机,但我们的研究结果表明,我们仍必须考虑抗菌素耐药性日益增长的威胁,这可以被视为一场无声的大流行。”

该报告的共同作者、全科医生、伦敦帝国理工学院初级保健和公共卫生系主任Azeem Majeed教授说:“我在初级卫生环境中的同事们做了正确的事情,并对重点开抗生素处方作出了回应,但为了消除抗菌素耐药性的破坏性影响,我们需要全球协调一致的努力和新的药物来治疗耐药性感染。如果说COVID-19大流行教会了我们什么,那就是我们可以在大规模流行病面前快速行动。如果我们应用最近的一些经验教训,并共同努力,我们可以在短时间内取得很大的成就。我希望这是可能的。”

Journal Reference:

  1. Shirin Aliabadi, Philip Anyanwu, Elizabeth Beech, Elita Jauneikaite, Peter Wilson, Russell Hope, Azeem Majeed, Berit Muller-Pebody, Céire Costelloe. Effect of antibiotic stewardship interventions in primary care on antimicrobial resistance of Escherichia coli bacteraemia in England (2013–18): a quasi-experimental, ecological, data linkage study. The Lancet Infectious Diseases, 2021; DOI: 10.1016/S1473-3099(21)00069-4

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