黑科技：利用智能手机测量食物消耗量，预测身体健康

　　

一个研究小组设计了一种利用智能手机来测量食物消耗量的方法，这种方法也可以用于预测身体健康状况。

“我们利用智能手机在全球范围内不断扩大的应用，精确地测量食物消费量，并捕捉饮食和食物消费模式的季节变化，”纽约大学环境研究系助理教授、论文作者Andrew Reid Bell解释说。

这项研究公布在《环境研究快报》（Environmental Research Letters）杂志上。

传统上，食物消费量是通过问卷调查来衡量的，问卷调查要求受访者回忆自己在过去24小时内吃了什么，并在3到4天内保持详细的消费记录，或者指出他们在一周到一个月期间的典型消费模式。因为这些方法要求参与者报告长时间内的行为，所以他们担心这些文档的准确性。

此外，这些形式的数据收集并不能捕捉“实时”的食物消费，将营养与体力活动和其他福利措施直接联系起来，这是一个明显的缺点，因为全世界估计有20亿人受到中度至重度粮食不安全的影响。

最后，虽然粮食消费和粮食生产对环境有重大影响，“我们还没有像分析环境变量和食物生产那样分析食物消耗的工具，这是一个关键的差距，因为它妨碍了我们了解环境冲击是如何传导到家庭、社区或地区的消费冲击，以及对这些冲击的反应如何反馈到进一步的环境压力中。”

“移动设备的使用正在改变我们在许多方面收集信息的方式，Bell解释说：“在他们自己的时间，在他们自己的设备上，在他们自己的空间里，”

参与者包括孟加拉国的近200名成年人，他们报告了他们的家庭在前一天食用的一系列一般食物类型（如坚果和种子、油、蔬菜、叶菜、水果、肉和蛋、鱼等）中的哪些24小时，以及他们所食用的较一般食物种类中的哪些特定食物（如大米、小麦、大麦、玉米等）以及他们吃了多少。

最后，参与者报告了每个家庭成员的年龄、性别、识字率、受教育程度、职业、身高和体重，以及他们自己身体健康的以下衡量标准：坐下后是否能自己站起来，是否能走5公里（3.1英里），以及是否能携带20升（5.3加仑）的水20米（65.6英尺）。所有这些信息都是参与者通过手机上的数据采集应用程序输入的，回复率高达90%。

Bell解释说：“食物压力是动态的，人们的需求——特别是孕妇和幼儿的需求——会迅速变化。”通过实时接触受访者，我们可以以传统方法无法捕捉到的方式绘制这些变化。

“受访者通过自己的设备将数据收集纳入主流，将有助于理解粮食安全和一般的实证社会科学，”他补充道，这意味着，他们的声音将通过自己的时间和条件参与计算，而不仅仅是放弃半天或更长时间的工作。对研究人员来说，这意味着与农村社区建立联系，时刻了解他们的幸福状况，而不仅仅是当资源流向一个地方应对危机时，有可能发掘出一种在压力面前的复原力的理解，这在以前是不可能的。

作者认识到了对农村和贫困社区智能手机可用性的担忧。然而，他们指出，最近的研究表明，移动电话和卫星等数字技术如何为发展中国家的农村人口提供了获得储蓄、信贷和保险的新途径。

“我们现在看到，移动电话的普及几乎遍及世界各地，智能手机和移动宽带的订阅也在普及遵循同样的趋势。”

原文标题：

Andrew Reid Bell, Mari A Roberts, Kathryn Grace, Alexander Morgan, Md. Ehsanul Haque Tamal, Mary E Killilea, Patrick S Ward. How high frequency food diaries can transform understanding of food security. Environmental Research Letters, 2021; DOI: 10.1088/1748-9326/abe674