Nature Biotechnology发表抑郁症重要成果：一种新方法找到最佳治疗方案

　　

根据斯坦福大学领导的一项试验，一种解释大脑活动的新方法可以在临床中用于帮助确定最佳的抑郁症治疗选择。

这一研究发现公布在2月10日Nature Biotechnology杂志上。文章通讯作者为斯坦福大学Amit Etkin与德克萨斯大学西南大学精神病学教授Madhukar Trivedi医学博士，第一作者是斯坦福大学精神病学讲师吴炜（Wei Wu）博士。

斯坦福大学的研究人员及其合作者利用了脑电图（一种监测大脑中电活动的工具）和一种算法来识别抑郁症患者中的脑电波信号，这些患者最有可能对舍曲林（一种抗抑郁药，以Zoloft的商品名）做出反应。

该研究是由美国国家心理健康研究所（National Mental Health of National Health）进行的长达数十年的努力的成果，这个项目目的是创建基于生物学的方法，例如血液测试和脑成像，以帮助个性化抑郁症和其他精神障碍的治疗。当前，尚无此类测试可客观诊断抑郁症或指导其治疗。

斯坦福大学精神病学和行为科学教授Amit Etkin博士说：“这项研究采用了以前的方法，表明我们可以预测谁会从抗抑郁药中受益，并将其应用到实际临床中去。” “如果未来五年内临床医生不使用这种技术，我将感到惊讶。”

科学家们们不再选用功能磁共振成像（一种通常用于研究中的对大脑活动成像的昂贵技术），而是转向了脑电图（EEG），一种成本更低的技术。

这篇论文是基于2011年一项由联邦资助的抑郁症研究得出的数据之一，那是有史以来最大的随机，安慰剂对照的抗抑郁药脑成像临床试验，试验对309名无药物治疗的患者使用舍曲林进行了测试。这项多中心试验被称为 Establishing Moderators and Biosignatures of Antidepressant Response for Clinical Care，即EMBARC。由Trivedi领导，旨在推进改善如今仍在使用的治疗抑郁症的反复试验方法。

Trivedi说：“抑郁症患者通常需要采取许多步骤才能康复。” “我们开始思考，难道在治疗开始时就确定哪种治疗方法最适合哪些患者不是更好吗？”

（生物通）