一个精确到前所未有的表观遗传衰老时钟，你敢测试吗？

　　

总部位于香港的长寿创业公司Deep Longevity，在《Aging and Disease》杂志上发表了他们对衰老的表观遗传学的研究。

关于DeepMAge的文章描述了一种新的衰老时钟，它被训练成在超过6000个DNA甲基化谱上预测人类的年龄。通过分析甲基化模式，它可以在3年误差范围内估计人类的年龄，这比任何其他人类衰老时钟都更准确。

2013年，Horvath和Hannum发表了第一个DNA甲基化老化时钟，由此引发了衰老时钟热潮。他们已经被证明是衰老研究中不可或缺的工具，可以让科学家了解衰老的机制并开发长寿干预措施。与前辈不同的是，DeepMAge是一种神经网络，除了预测精度外，它在其他方面可能更有效。在最初的论文中，DeepMAge认为患有某些疾病的人年龄更老，这可能对早期诊断工具的开发有帮助。例如，患有卵巢癌的女性平均比同年龄的健康女性大1.7岁，同样，多发性硬化症患者的预测年龄要大2.1岁。在其他几种情况下也得到了类似的结果：肠易激性疾病、痴呆、肥胖。

更高的年龄预测表明，在这些条件下，老化的速度更快，这就引出了一个问题：更高的老化率是先决条件，还是只是造成伤害的表观遗传足迹？作者计划利用DeepMAge进一步研究表观遗传学与长寿之间的联系。

据发表文章的作者Fedor Galkin说：“自从2013年Horvath和Hannum的第一部作品问世以来，衰老的时钟已经走过了漫长的道路。我们很乐意为这一研究领域做出贡献。现在，我们将探讨如何通过消费者可获得的干预措施减缓表观遗传衰老”。
DeepMAge所基于的神经网络架构可以进行修改，以数字方式模拟禁食、服用长寿补充剂、体育锻炼和其他生活方式改变的效果。

原文检索：Polina Mamoshina,Kirill Kochetov, et al. (2020) DeepMAge: A Methylation Aging Clock Developed with Deep Learning

（生物通：伍松）