华人女学者：预测癌症和死亡的新方法

　　

生物通报道：表观遗传学年龄是衡量你生物学年龄的一种新方法。最近，美国西北大学的一项研究表明，当你的生物学（表观遗传学）年龄大于你的实际年龄时，你患癌症的风险就会增加。而且，这两种年龄之间的差异越大，罹患癌症的风险就越高。相关研究结果发表在2月15日的《EBioMedicine》。

本研究通讯作者侯丽芳（音译，Lifang Hou）在去年5月份，跟哈佛大学合作了一项研究表明，血细胞端粒（DNA链的保护端盖）长度变化的独特模式，可在实际确诊多年以前就预测出癌症，相关研究结果也发表在《EBioMedicine》杂志（华人女学者：端粒变化可提前十年预测癌症）。她指出：“这可能成为一种新的癌症早期预警信号。这两种年龄之间的差异，似乎是一种很有前途的工具，可用来为癌症开发一种早期的血液测试。”

侯博士说：“健康者在表观遗传学/生物学年龄和实际年龄之间的差异非常小。罹患癌症的人则有很大的不同，死于癌症的人则有更大的差异。我们的证据显示出这样一种明显的趋势。”

一个人的表观遗传年龄的计算方法，是根据一种算法，测量71种血液DNA甲基化标记，它们可能被一个人的环境（包括环境的化学物质、肥胖、运动和饮食）所修改。这种测试不是商业性的，但是目前，包括西北大学在内的研究人员，正在进行研究。

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在DNA甲基化过程中，一组分子聚集在一个基因上，使得该基因或多或少地接受来自人体的生化信号。基因本身——你的基因代码，并不改变。

这项研究首次随着时间的推移收集多个血液样本，将表观遗传年龄和实际年龄之间的差异，与癌症的发展和癌症死亡联系起来。多个样本——表现出改变的表观遗传年龄，可让我们更精确的测量表观遗传年龄及其与癌症风险的关系。其他的研究都是只在一个单一的时间点上收集血液样本。

这项研究是一个纵向设计，从1999年到2013年之间，研究人员收集了多个血液样本。科学家们使用了从442名参与者中收集到的834份血样，这些参与者在采血时并没有患癌症。

每一年，随着实际年龄和表观遗传年龄之间差异的增加，在三年内患癌症的风险就有6%的增加，五年内癌症死亡的风险就增加了17%。研究发现，那些将会患癌症的人，他们的表观遗传学年龄比实际年龄大了六个月左右，而那些死于癌症的人，这个差距大约在2.2岁以上。

本文第一作者、Feinberg医学院博士后Yinan Zheng指出：“我们的研究结果表明，未来的研究应该集中在表观年龄与实际年龄的差异，因为这可以在分子水平上为人类健康和疾病显示一副大的图像快照。”

本文共同第一作者、Feinberg医学院博士后Brian Joyce表示，西北大学的科学家们现在正在研究，个体是否可以通过改善生活方式（如增加锻炼和选择健康饮食），来降低表观遗传学年龄。

（生物通：王英）

生物通推荐原文摘要：
Blood Epigenetic Age may Predict Cancer Incidence and Mortality
Abstract: Biological measures of aging are important for understanding the health of an aging population, with epigenetics particularly promising. Previous studies found that tumor tissue is epigenetically older than its donors are chronologically. We examined whether blood Δage (the discrepancy between epigenetic and chronological ages) can predict cancer incidence or mortality, thus assessing its potential as a cancer biomarker. In a prospective cohort, Δage and its rate of change over time were calculated in 834 blood leukocyte samples collected from 442 participants free of cancer at blood draw. About 3–5 years before cancer onset or death, Δage was associated with cancer risks in a dose-responsive manner (P = 0.02) and a one-year increase in Δage was associated with cancer incidence (HR: 1.06, 95% CI: 1.02–1.10) and mortality (HR: 1.17, 95% CI: 1.07–1.28). Participants with smaller Δage and decelerated epigenetic aging over time had the lowest risks of cancer incidence (P = 0.003) and mortality (P = 0.02). Δage was associated with cancer incidence in a ‘J-shaped’ manner for subjects examined pre-2003, and with cancer mortality in a time-varying manner. We conclude that blood epigenetic age may mirror epigenetic abnormalities related to cancer development, potentially serving as a minimally invasive biomarker for cancer early detection.