PLoS One：被污染食物影响健康最新报告

　　——WHO世卫组织指出，每年有超过40万人因食源性疾病丧命，其中包括12.5万的儿童

生物通报道：一项研究报告显示，五岁以下儿童占据了由于食源性疾病导致死亡病例的三分之一，也就是每年12.5万个案例，这一报告公布在12月3日的PLoS One杂志上。统计数据来自全球约6亿每年由于摄入了被致病性细菌、病毒、寄生虫、毒素或化学物质污染的食物的人群，而这占据全球人口的十分之一。

所谓食源性疾病（foodborne illness）是指通过摄食而进入人体的有毒有害物质（包括生物性病原体）等致病因子所造成的疾病。一般可分为感染性和中毒性，包括常见的食物中毒、肠道传染病、人畜共患传染病、寄生虫病以及化学性有毒有害物质所引起的疾病。食源性疾患的发病率居各类疾病总发病率的前列，是当前世界上最突出的卫生问题。

“迄今为止，食源性疾病的估算含糊且欠准确。这并没揭示被污染的食物对人类造成的实际代价。本报告对此问题做出正确陈述，”世卫组织总干事陈冯富珍博士说，“了解哪些食源性病原体在世界哪些地方引起最大问题，公众、各国政府和食品行业便会对此采取针对性行动。”

这份报告是由WHO2007年成立的食源性疾病流行病学参考研究小组（ Foodborne Disease Burden Epidemiology Reference Group ）及超过100名科学家，花费了八年时间完成。

其中佛罗里达大学Arie Havelaar等人鉴定出了31种危险因素引发的食源性疾病，研究人员发现，这31种危险因素主要来自未煮熟的肉类或鸡蛋，以及由诺如病毒、沙门氏菌和大肠杆菌污染的新鲜农产品或乳制品，这些因素造成了食源性腹泻病，每年引起2.2亿人患病和9.6万人死亡。另外还有伤寒、甲肝、猪带绦虫（绦虫）和黄曲霉毒素（产生于储存不当的粮食霉菌）等多种因素。

“这些预测估算花费了近十年的时间，其中包括来自世界各地的100多名专家的研究，”世卫组织食品安全和人畜共患疾病司司长Kazuaki Miyagishima博士说，“而且这些数据还是保守性的，目前还需要更多的研究工作，来提高食源性疾病数据的可用性。”

此外，去年中国也与美国加州大学戴维斯分校等在北京师范大学就“十万食源性病原微生物基因组计划”达成合作协议。中美双方将共同参与十万食源性病原微生物基因组计划的研发，建立重要的食源性致病微生物基因序列综合数据库，共享未来的研究成果，包括试剂盒、大样本数据分析以及在产业化和商业化中的应用。

Pacific Biosciences公司也加入这一计划，计划研究组也宣布，利用PacBio单分子实时（SMRT）测序技术，他们已经完成了20种食源性病原微生物的基因组，并且已经将序列和完整的表观遗传学信息发布在NCBI网站，包括沙门氏菌、李斯特菌、弯曲杆菌以及弧菌（Vibrio）。
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（生物通：万纹）

原文摘要：

Methodological Framework for World Health Organization Estimates of the Global Burden of Foodborne Disease

Abstract

Background

The Foodborne Disease Burden Epidemiology Reference Group (FERG) was established in 2007 by the World Health Organization to estimate the global burden of foodborne diseases (FBDs). This paper describes the methodological framework developed by FERG's Computational Task Force to transform epidemiological information into FBD burden estimates.

Methods and Findings

The global and regional burden of 31 FBDs was quantified, along with limited estimates for 5 other FBDs, using Disability-Adjusted Life Years in a hazard- and incidence-based approach. To accomplish this task, the following workflow was defined: outline of disease models and collection of epidemiological data; design and completion of a database template; development of an imputation model; identification of disability weights; probabilistic burden assessment; and estimating the proportion of the disease burden by each hazard that is attributable to exposure by food (i.e., source attribution). All computations were performed in R and the different functions were compiled in the R package 'FERG'. Traceability and transparency were ensured by sharing results and methods in an interactive way with all FERG members throughout the process.

Conclusions

We developed a comprehensive framework for estimating the global burden of FBDs, in which methodological simplicity and transparency were key elements. All the tools developed have been made available and can be translated into a user-friendly national toolkit for studying and monitoring food safety at the local level.