南京工业大学Diabetes发表糖尿病检测新方法

来自南京工业大学，美国乔治亚州摄政大学等处的研究人员发表文章，介绍了一种他们开发的多基因表达谱检测方法，这种方法首次探索了外周血单核细胞的基因表达水平作为糖尿病早期生物标记物的可行性，这将为研发I型糖尿病的预防措施提供强有力的工具。

　　

来自南京工业大学，美国乔治亚州摄政大学等处的研究人员发表了题为“Risk of T1D progression in islet autoantibody-positive children can be further stratified using expression patterns of multiple genes implicated in peripheral blood lymphocyte activation and function ”的文章，介绍了一种他们开发的多基因表达谱检测方法，这种方法首次探索了外周血单核细胞的基因表达水平作为糖尿病早期生物标记物的可行性，这将为研发I型糖尿病的预防措施提供强有力的工具。

这一研究成果公布在糖尿病权威期刊Diabetes杂志上，文章的其中一位通讯作者是南京工业大学佘金雄教授，2009年佘金雄教授受聘为南京工业大学药学院院长，主要从事遗传学，临床医学，代谢疾病等方面的研究。

目前，全球每年有460万人死于糖尿病(每7秒钟导致一人死亡)，给全球卫生保健体系带来了严峻挑战。世界专家普遍认为，有效治疗Ⅰ型糖尿病的最佳方式，是早期筛查出高危人群和进行预防，而传统的检测方法存在着不够灵敏准确等缺陷。

在这篇文章中，研究人员开发出了一种多基因表达谱检测方法，这种方法不仅能更准确地检测出糖尿病高危人群，而且还能根据基因表达谱的变化来判断预防和治疗的效果。据报道，佘金雄教授的这一方法系国际首创，填补了国际上糖尿病生物标记物研究领域基因组方面的空白。

这一新发现的基因表达谱，能进一步提高检测的特异性，而且更重要的优点是可以根据基因表达谱的变化来判断预防和治疗的效果。

研究人员表示这项科研成果的主要创新之处在于，首次探索了外周血单核细胞的基因表达水平作为糖尿病早期生物标记物的可行性。基因表达谱的检测将为研发I型糖尿病的预防措施提供强有力的工具，从而为全球千百万可能患病的儿童带来福音。
（生物通：万纹）

原文摘要：
Risk of T1D progression in islet autoantibody-positive children can be further stratified using expression patterns of multiple genes implicated in peripheral blood lymphocyte activation and function

There is tremendous scientific and clinical value to further improve the predictive power of autoantibodies as autoantibody-positive (AbP) children have heterogeneous rates of progression to clinical diabetes. This study explored the potential of using gene expression profiles as biomarkers for risk stratification among 104 AbP subjects from the Diabetes Autoimmunity Study in the Young (DAISY) using a discovery dataset based on microarray and a validation dataset based on Real-Time RT-PCR. Our microarray data identified 454 candidate genes with expression levels that are associated with different T1D progression rates. RT-PCR analyses of the top 27 candidate genes confirmed five genes (BACH2, IGLL3, EIF3A, CDC20 and TXNDC5) that are associated with differential progression and implicated in lymphocyte activation and function. Multivariate analyses of these five genes in the discovery and validation datasets identified and confirmed four multi-gene models (BI, ICE, BICE and BITE, each letter representing a gene) that consistently stratify high and low risk subsets of AbP subjects with hazard ratios (HR) greater than 6 (p < 0.01). These results suggest that these genes may be involved in T1D pathogenesis and potentially serve as excellent gene expression biomarkers to predict the risk of progression to clinical diabetes for AbP subjects.

作者简介：
佘金雄教授
佘金雄教授1982年毕业于华中农学院水产专业，1984年获法国图卢兹农学院水产专业硕士学位，1987年获法国蒙比利埃第二大学分子与人类遗传学博士学位。1988年至2002年在美国佛罗里达大学从事研究工作，先后任助理教授、副教授和教授。2002年起任美国乔治亚医科大学教授、生物技术和基因组医学中心主任。佘金雄教授是美国乔治亚研究联盟杰出学者（乔治亚研究联盟杰出学者是美国乔治亚授予最杰出科学家的最高学术荣誉），他所创建了生物技术和基因组医学中心是美国该领域最成功的、最出色的研究中心之一。近年来佘金雄教授了担任多家国际知名学术杂志的编委，撰写了多篇综述文章，是遗传学、基因组学、蛋白质组学、临床医学和新药研发方面的专家。