2012中国论文统计：引用次数最多的生物学论文

12月7日，中国科学技术信息研究所在北京召开大会，公布了最新中国科技论文统计结果。其中生物学领域是中国作者作为第一作者，与国际合著论文数量最多的学科，过去一年总共发表SCI论文数量达到17355篇，免疫学领域的论文被引用频次排位更是跃升了3位。

　　

生物通报道：12月7日，中国科学技术信息研究所在北京召开大会，公布了最新中国科技论文统计结果。从中国国际论文产出情况，中国国内科技论文产出情况，中国科技期刊相关指标等多个方面，对论文发表数量、论文被引用情况、各地区论文分布和影响、各类型机构论文分布和影响等进行了解析。

其中生物学领域是中国作者作为第一作者，与国际合著论文数量最多的学科，过去一年总共发表SCI论文数量达到17355篇，免疫学领域的论文被引用频次排位更是跃升了3位。

在2002-2012年我国高被引论文中被引次数最高的10篇论文中，2002年中科院遗传与发育生物学研究所发表的，题为“A Draft Sequence of the Rice Genome (Oryza sativa L. ssp. indica)”的论文，引用次数为1375次，位于总榜单的第二位。

1998年“国际水稻基因组测序计划”开始实施，中国，日本，美国等10个国家和地区都参与了这项计划，而这一论文就是我国在水稻基因组计划中一大贡献，这篇文章发表在Science封面上，代表着中国科学家绘出水稻基因组工作框架图的历史性事件。

这是由中国科学家独立完成的一项世界级研究成果，文章的通讯作者是杨焕明教授，他与来自北京华大基因研究中心和杭州、上海、长沙和西安等地共11家中国研究机构近百名研究人员，采用全基因组鸟枪测序法，以中国和亚太地区主要水稻栽培亚种籼稻为对象，完成了对水稻基因组序列草图的测定和初步分析。

这一论文获得了覆盖整个水稻基因组92%的草图，草图显示籼稻基因组共包含4.66亿个碱基对，基因数目在4.6万至5.6万之间。研究人员还发现，籼稻基因组有约70%以上的基因出现重复现象。他们认为，较小基因的大量重复，可能是植物适应性进化所需蛋白质多样性的原因，这也许可以解释水稻基因为何这么多。

当时Science杂志的主编Kennedy表示，发表水稻基因组草图是科学史上的一个重要事件。他认为，从近期应用和改进人类福利方面来说，水稻基因组草图也许会被证明比人类基因组草图还要有意义。

水稻是世界上消费量最大的禾谷类作物，是最廉价和最丰富的食物能量和蛋白质来源之一，是亚洲大多数人口的主要食品，养活了一半以上的世界人口。籼稻和粳稻是水稻的两个主要栽培亚种。

水稻基因组的价值，不仅在于水稻是人类的主食之一、地球上最重要的谷物，还在于它是研究玉米、小麦、大麦、高粱和甘蔗等其他作物的理想模型。它为科学家们识别抗病等基因、分析基因功能，并进而改良物种、甚至改进其他谷物的生产提供了可能。

除此之外，这一统计报告也公布了发表在世界各学科高影响力期刊的论文的高校排行榜：浙江大学（172），清华大学（167），上海交通大学（143），北京大学（131）和南京大学（111）。

（生物通：万纹）

原文摘要：

A Draft Sequence of the Rice Genome (Oryza sativa L. ssp. indica)
 
We have produced a draft sequence of the rice genome for the most widely cultivated subspecies in China, Oryza sativa L. ssp.indica, by whole-genome shotgun sequencing. The genome was 466 megabases in size, with an estimated 46,022 to 55,615 genes. Functional coverage in the assembled sequences was 92.0%. About 42.2% of the genome was in exact 20-nucleotide oligomer repeats, and most of the transposons were in the intergenic regions between genes. Although 80.6% of predicted Arabidopsis thaliana genes had a homolog in rice, only 49.4% of predicted rice genes had a homolog in A. thaliana. The large proportion of rice genes with no recognizable homologs is due to a gradient in the GC content of rice coding sequences.