研究发现神经元与美国选举团很相似

每一个小小的神经元都有复杂的结构，其树突，轴突和神经键组成的复杂网络会经常性地处理很多信息，然后决定是否要传递神经冲动，促使某一行为的发生。

　　

据介绍，在某一水平，神经元就像另外一个复杂的结构-美国总统选举团。西北大学一项新的研究为神经元的“双层整合模型”（two-layer integration model）提供了证据支持，解释神经元整合突触输入的机制。

这项研究结果发布在最新一期的《Neuron》上。

该模型中，神经元的每一个分支会接受和整合数千条信号输入，然后决定出发送到轴突的一个信号。这非常像美国的总统选举系统，先从各个州获得选票一样，然后做出一个最终的决定。神经元会有一个输出结果，可能是以冲动的形式，或潜在活动，也可能没有反应。

这项研究的负责人Nelson Spruston教授介绍说，在人类大脑中有1000多亿个神经元，因此对个别神经元的深入认识将有助于更好地理解大脑运作的机制，包括学习和记忆的过程。

此外，研究人员使用电子显微方法对哺乳动物海马神经元进行了三维重建，并作了分析。他们发现这些神经元每个都有复杂的网络。

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