在读博士再发文章解析神童的区别

　　

生物通报道：来自中科院心理所的消息，中国科学院心理所的研究人员采用时频分析技术探讨了不同智力水平儿童在前注意任务条件中的大脑各频率成分活动的特点，发现人类大脑的慢波活动可以被看成是智力和认知功能的基础。这一研究成果公布在《High Ability Studies》杂志上。

文章的第一作者是心理所2005级硕博连读研究生刘彤冉（女），其与施建农等人2008年在《神经科学》杂志上发表了采用事件相关电位技术对平均年龄为11.7岁的18名高智力儿童和18名普通智力儿童的听觉自动加工能力和对新异刺激的神经反应进行了研究。

人类大脑无时不刻都在产生一些电信号，这些脑电信号可以根据其不同的频率被分成：Delta波、Theta波、Alpha波、Beta波和Gamma波，其中Delta波和Theta波属于慢波，而Beta波和Gamma波属于快波。国外有研究者报告了人类智力水平和脑电不同频率成分活动之间的关系，如：Theta波与情境记忆、工作记忆反应有很高的相关(Klimesch,1996)。

时频分析技术是用来考察脑电波中随时间变化的频率成分(Basar and Stampfer, 1985)，前人的研究发现：事件相关的Delta活动可能反映了信号匹配的神经加工，而Theta活动则与集中注意的神经加工有关(Basar-Eroglu, Basar, Demiralp和Schuermann,1992)。中国科学院心理所的刘彤冉和施建农等研究人员(2008)采用时频分析技术探讨了不同智力水平儿童在前注意任务条件中的大脑各频率成分活动的特点，研究目的有两点：一是，前人的研究多集中于探讨复杂认知任务中不同频率成分的活动，而此研究丰富了原有研究领域内的实验任务类型，即采用前注意条件下的实验任务来考察脑电频率成分和智力之间的关系；二是，初步尝试将时频分析技术应用于对智力活动的事件相关脑电活动的分析中，这将为解释和分析智力的本质提供一种新的思路。

刘彤冉和施建农等人(2008)使用经典的听觉非注意任务，并同步记录超常儿童和普通儿童在完成此实验任务时的脑电活动；研究结果显示：智力超常组儿童在前注意条件下比普通组儿童产生了更大的Delta波活动，而且他们在注意条件下所产生的Delta和Theta活动也都显著的大于普通组儿童。这个结果从侧面支持了前人的观点，即：人类大脑的慢波活动可以被看成是智力和认知功能的基础；实验结果同时也支持了：智力超常个体有更成熟的脑结构和突触活动系统(Schmid 等人，2002)，而且他们的神经网络活动有更高的效率(Jaušovec和Jaušovec，2000)。

原文摘要：

The event-related low-frequency activity of highly and average intelligent children

Abstract
Using time-frequency analysis techniques to investigate the event-related low-frequency (delta: 0.5-4 Hz; theta: 4-8 Hz) activity of auditory event-related potentials (ERPs) data of highly and average intelligent children, 18 intellectually gifted children, and 18 intellectually average children participated the present study. Present findings show that intellectually gifted children had significantly larger delta activity than their normal peers in mismatch negativity (MMN) component, while in P3a component, which originates from stimulus-driven frontal attention mechanisms during task processing, intellectually gifted children had both significantly larger delta and theta activities than their normal peers. The present findings further supported that low-frequency brain activity could be regarded as the basis of intelligence and cognitive functions, and spectral EEG time-frequency analysis technique should be used to explore some new aspects of brain activity relating to intelligence.