上海交大博士生最新文章突破传统限制

　　

生物通报道：来自上海交通大学生命学院神经工程实验室，约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程系的研究人员建立了一个完整的功能性脑皮层血流成像技术随机过程理论，阐释在非稳态条件下脑皮层血流的激光散斑特性，突破了传统理论只在稳态过程有效的限制。这一研究成果公布在光学领域顶级杂志《Optics Express》上。

文章的第一作者是神经工程实验室激光散斑成像研究组博士生苗鹏，通讯作者是Med-X研究院童善保研究员，合作者为Johns Hopkins大学生物医学的工程系的李楠和Nitish Thakor教授。

目前在很多神经功能影像研究中，由感觉刺激诱发的局部脑血流变化通常被视为大脑神经系统活动的一个标志，而且在一些疾病的诊断及脑功能研究中，大脑皮层血流的特征模式是一个重要的参数，因此大脑皮层血流的扫描成像技术是脑神经科学研究中热点和难点。

激光散斑成像技术是一种损伤小，实时，高时空分辨率的观察脑皮层血流的方法，目前科学家们还只是获得了脑皮层血流的激光散斑特性，并不了解非稳态条件下脑皮层血流的激光散斑特性。在这篇文章中，来自上海交通大学等处的研究人员建立了一个完整的随机过程的理论，阐释在非稳态条件下脑皮层血流的激光散斑特性，突破了传统理论只在稳态过程有效的限制。基于新的理论，提出了新的随机过程估计子，并将之应用到大鼠后肢功能性刺激诱发的非稳态脑皮层血流成像的研究中，获得了高时间、空间分辨率，高信噪比的功能性血流变化模式图。该项研究为激光散斑成像技术应用于非稳态条件下的功能性成像领域开启了新的篇章。

神经工程实验室激光散斑成像研究组于2005年成立，至今已在《Optics Express》，《IEEE TBME》，《IEEE TNSRE》等杂志连续发表相关论文，其研究成果受到了光学成像及生物医学成像领域国际同行的广泛关注。

文章的通讯作者童善保研究员本科求学期间读的是无线电技术专业，之后转入上海交通大学，从机械故障诊断专业的硕士到神经损伤监测专业的博士，童善保研究员本科、硕士再到博士，跨越了迥然不同的三个专业，他在科研生涯最重要的博士阶段有幸得到了上海交通大学朱贻盛教授，美国约翰霍普金斯大学的Nitish Thakor教授以及希腊Patras大学的Anastasios Bezerianos教授等生物医学信号处理领域三位著名专家的直接指导，使得他在生物医学信号处理、神经损伤监测方面取得了诸多重要成果。他在博士阶段提出基于非广度熵框架下的脑损伤及其恢复的监测，并提出在同一架构下对脑电损伤阶段不同节律的监测。他的博士论文《脑电信号的非广度熵分析及其在心脏停搏脑损伤监测中的应用研究》夺得2004年全国优秀博士论文奖。他的研究成果被国内外同行多次引用。此后，童善保与合作者一起成功地把脑电量化分析方法这种无创、实时的方法作为神经损伤保护（包括药物、低度预缺氧和亚低温）的量化评价指标，为脑损伤及其保护研究提供了新的思路。

（生物通：万纹）

原文摘要：

Random process estimator for laser speckle imaging of cerebral blood flow

作者简介：

童善保

职称：研究员
学位：博士
职务：研究生办公室主任

重要的学习经历：1995年西安交通大学无线电技术学士，1998年上海交通大学热力叶轮机械硕士，2002年上海交通大学生物医学工程博士，2002-2005，Johns Hopkins 大学生物医学工程博士后

重要的工作经历：
2005-2007，上海交通大学生物医学工程系副教授
2008：Med-X研究院特别研究员
2009年至今：上海交通大学Med-X研究院研究员

研究领域： 神经信号处理，激光散斑成像，认知神经工程

发表论文情况： 在国际杂志上发表相关论文近30篇，国际会议论文30多篇。

提出脑电量化分析的神经损伤监测；提出脑损伤生理及功能监测方法。

主要工作获2004年全国优秀博士论文奖，2005年教育部自然科学一等奖。


2009:
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Minheng Li, Peng Miao, Yihong Qiu, Yisheng Zhu, Shanbao Tong. Influences of Hypothermia on the Cortical Blood Supply by Laser Speckle Imaging， IEEE Trans Neural Sys Rehab. Eng. Vol. 17(2), pp128-134, 2009.
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Shanbao Tong, Nitish Thakor. Quantitative EEG methods and clinical applications. Artech House Press. 2009 (Chief Editors：S. Tong & N. Thakor).