青年研究员两篇文章登国际刊物

　　

生物通报道：早年毕业于西北农林科技大学森林生态学专业的申卫军博士主要从事景观生态学、全球变化生态学、城市生态学、生态系统模拟等方面的研究工作。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省科技计划项目、教育部留学回国资助项目。近年来共发表论文30余篇。近期其研究小组接连在国际刊物上发表两篇文章。

第一篇文章发表在高端期刊Journal of Geophysical Research-Biogeoscience上，申卫军博士与加州大学河边分校Darrel Jenerette博士等利用生态系统机理模型，通过一系列的模拟实验系统分析了土壤呼吸对降水格局不同方面变化的响应。结果发现，降水量增加可刺激土壤呼吸并且增加自养呼吸占总呼吸的比例；而减少夏季降水量和增加大强度降水事件则减低土壤呼吸并增加异养呼吸所占比例。也即实验研究中单纯考虑降水量的影响并不能准确反映土壤呼吸的响应，因为降水量增加引起的刺激效应有可能被降水季节分配和降水强度增加所引起的抑制效应所抵削。

根据政府间气候变化专门委员会（IPCC）第III和第IV次评估报告的预测，由于变球变暖引起的大气环流和水文循环模式的改变，全球和区域降水格局也会发生变化。上世纪和本世纪北半球高纬和中纬度地区的降水量已经或将再增加7%－12%，并且主要以大强度降水或暴雨形式发生在秋冬季节。因在野外实验中很难同时操控降水量、降水季节分配，以及降水强度，大多数实验研究只分析了土壤呼吸对降水量变化的响应。

申卫军等的模拟研究结果对于深入认识全球变化多因子交互作用、多尺度转换实验数据、识别潜在作用机理，以及指导实验设计具有重论理论和方法学意义。同时，这些研究也说明模型模拟是生态学研究不可或缺的工具，可为推绎实验结果、综合实验数据和进行多时空尺度预测提供重要补充。

第二篇文章发表在全球变化生态学研究的高端杂志Global Change Biology上(IF2008=5.876)上，申卫军博士与美国杜克大学James F. Reynolds教授、田纳西州立大学惠大丰教授等合作，利用基于植物与微生物生理特征的生态系统模型模拟了渐变与突变效应的差异以及温度、降水和CO2浓度三个因子之间的交互作用关系。结果发现突变通常高估土壤排放速率，并且突变与渐变引起的长期效应不同。就单因子效应来说，升温、CO2浓度和降水增加以非线性方式刺激土壤呼吸，降水减少则线性地抑制土壤呼吸。多因子混合效应并不等于单因子效应的加和；升温可放大降水与CO2浓度增加的效应；降水增加与CO2浓度增加的效应则相互抑制；因对各因子处理水平和呼吸组分（自养或异养）的不同，降水减少既可放大也可抑制升温与CO2浓度增加的效应。

附：

简介：
申卫军，35岁，博士，研究员，博士生导师。1990至1997年7月本科、硕士毕业于西北农林科技大学森林生态学专业，2002年6月博士毕业于中国科学院研究生院和华南植物研究所生态学专业。2000年3月至2001年2月美国亚利桑那州立大学景观生态学与模拟实验室访问学者和助理研究人员。2002年8月至2004年6月美国亚利桑那州立大学博士后。2005年至2007年美国杜克（Duke）大学博士后。Landscape Ecology和Ecological Modelling杂志审稿专家。主要从事景观生态学、全球变化生态学、城市生态学、生态系统模拟等方面的研究工作。主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、广东省科技计划项目、教育部留学回国资助项目。近年来共发表论文30余篇。拟招收有志于生态学研究，感兴趣景观生态学、城市生态学方向的优秀本科毕业生。