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北京生科院最新Cell文章
【字体: 大 中 小 】 时间:2009年10月15日 来源:生物通
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来自德州大学西南医学中心生物化学系,北京生命科学研究所的研究人员在miRNA研究方面又获得了一项新的成果,揭示了MAPK/Erk信号途径在miRNA调控中的作用,这一研究成果公布在最新一期的Cell杂志上。
生物通报道:来自德州大学西南医学中心生物化学系,北京生命科学研究所的研究人员在miRNA研究方面又获得了一项新的成果,揭示了MAPK/Erk信号途径在miRNA调控中的作用,这一研究成果公布在最新一期的Cell杂志上。
领导这一研究的是毕业于武汉大学的青年助理教授刘清华(qinghua Liu,生物通译),刘清华目前在德州大学西南医学中心生物化学系任助理教授一职。参与研究的北京生命科学研究所研究人员包括陈涉博士等。
今年8月,刘博士研究组还发表了一篇RNAi效率研究方面的研究成果:C3PO, an Endoribonuclease That Promotes RNAi by Facilitating RISC Activation,公布在Science杂志上。
在这篇文章中,刘等人重新构建了长双链RNA和双链体siRNA,通过果蝇Dicer-2,R2D2和Ago2蛋白促进RISC发挥活性。研究小组构建的这个促进RISC的调节因子名为C3PO,由Translin和Trax组成的复合物,是Mg2+离子依赖性的核糖核酸内切酶,它通过清除siRNA切割mRNA的残留物来提高RISC的效。这些研究结果表明,C3PO是一类可在体外试验中提高RNAi效率的RNAi重组系统蛋白。
在最新的Cell文章中,研究人员在之前研究的基础上,发现MAPK/Erk蛋白激酶能介导TRBP的磷酸化,而这种磷酸化在miRNA的生成过程中能起到稳定miRNA复合物的作用。
通过进一步的实验,研究人员还发现对MAPK/Erk施用药物抑制作用会导致miRNA的生长受限,这些研究成果说明MAPK/Erk信号途径调控了miRNA作用,从而揭示出一条规则:信号系统能通过靶定miRNA途径完成生物应答。
(生物通:张迪)
附:
陈涉博士
She Chen
Director of Proteomics Facility
National Institute of Biological Sciences
Beijing, China 102206
Tel: 010-80727505
Fax: 010-80727013
E-mail: chenshe@nibs.ac.cn
EDUCATION:
B.S. Biochemistry, June 1995, Wuhan University, China
M.S. Biophysics, June 1998, Institute of Biophysics Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
M.S. Food Science and Technology, Dec. 2000, Iowa State University, U.S.A.
EXPERIENCE:
07/2004 – present Director of Proteomics Core Facility, the National Institute of Biological Sciences, Beijing, China
06/2003 – 06/2004 Associate Scientist, MDS Proteomics Inc., Charlottesville, VA, U.S.A.
01/2001– 05/2003 Research Associate, Alliance for Cellular Signaling (AfCS), University of Texas Southwestern Medical Center at Dallas, Dallas, TX, U.S.A.
RESEARCH INTEREST:
蛋白质组中心实验室将重心放在基于生物质谱的蛋白质组研究上,其主要任务和研究方向如下:
Àƒ 为研究所各研究室提供基于生物质谱的蛋白质组平台服务,包括微量蛋白质的鉴定,磷酸化蛋白质磷酸化位点的鉴定,以及蛋白质其它特性的检测.
Àƒ 和需要蛋白质组中心实验室长期或非常规支持的研究室开展合作研究,根据个研究室的要求进行技术平台的开发.
Àƒ 开发和完善对复杂生物样品里的磷酸化蛋白质进行分析的生物学和质谱学平台,包括磷酸化蛋白质或多肽的富集(如IMAC技术),磷酸化位点的确定,以及磷酸化蛋白质的定量.
将开发和完善的蛋白质组平台应用于癌症和其它疾病研究,发现新的癌症标记物和药物作用对象.
将蛋白质组平台应用于系统生物学的研究领域,鉴定复杂生物系统的信号蛋白和它们的相互作用,建立起复杂生物系统的信号网络,最终促进癌症的研究和新药的发现.
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