美《技术评论》评选出生物医学5大热点

【字体: 时间:2008年12月31日 来源:中国科技网

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  个人基因组公司的起落   2008年,对23andMe和Navigenics等为个人提供基因组测序和分析的公司来说是起起落落的一年。经过10年多的争论,美国最终通过了基因非歧视性法案,禁止在就业领域或健康保险领域根据个人遗传信息采取歧视性政策,这一政策大大制约了个人基因组分析的运用。但另一方面,针对个人的零售型基因检测被《时代》杂志评为2008年最好的技术发明,这一荣誉或许有助于个人基因测序技术的销售。9月份,23andMe公司宣布,公司已经将个人基因组分析技术的价格大幅度降低,不富裕人群也有能力进行基因组测序分析。

  个人基因组公司的起落



  2008年,对23andMe和Navigenics等为个人提供基因组测序和分析的公司来说是起起落落的一年。经过10年多的争论,美国最终通过了基因非歧视性法案,禁止在就业领域或健康保险领域根据个人遗传信息采取歧视性政策,这一政策大大制约了个人基因组分析的运用。但另一方面,针对个人的零售型基因检测被《时代》杂志评为2008年最好的技术发明,这一荣誉或许有助于个人基因测序技术的销售。9月份,23andMe公司宣布,公司已经将个人基因组分析技术的价格大幅度降低,不富裕人群也有能力进行基因组测序分析。



  由于美国纽约州和加州两个州政府对各种诊断技术进行了严格的法律规定,Navigen鄄ics和23andMe还不得不面临州政府部门的严格监管。今年6月,加州政府卫生部门向13家公司发出信函,要求公司暂停基因检测技术,并检查这些公司是否违背“实验室技术的临床许可”和“临床试验的实施要求”等法律规定,直到8月后才绿灯放行,再次允许这些公司在本州开展基因测序业务。对于Nav鄄igenics和23andMe来说,个人基因组的未来政策,是公司业务发展最不确定的一面。



   创伤性脑损伤研究  



  2008年4月,在伊拉克和阿富汗的美国士兵被发现大脑损伤大面积流行病,美国科学界随即对这种经常被忽略的损伤展开研究。由于无法利用现有大脑扫描技术对这种大脑微型损伤进行检测,因此这种微型损伤是否会对人体产生长期不良影响不得而知,科学家的研究重点也就集中在了开发新的大脑成像技术,以便找到并检测这些大脑内部的微小创伤。



  由于美国科学界对这种特殊损伤的关注,美国总统布什在5月签署了《创伤性脑损伤法案》,要求政府实施一项2011年联邦项目,该项目计划在美国全国范围内对创伤性脑部损伤进行预防、教育、研究和社区活动等科研教育活动。美国部队也在6月对所有士兵加强了脑部损伤筛查工作,所有因爆炸、摔倒或其他创伤导致过头晕或失去意识等经历的士兵都将接受及时的医疗护理。由于创伤性脑损伤很难被诊断并且容易被忽略,而且经常复发,对病人带来什么后果也不得而知,因此加强预防和教育工作特别重要。



  干细胞重组技术



  得益于2007年末利用成人皮肤细胞培养出干细胞的革命性技术的成功,2008年,科学家们在干细胞领域成果良好。无论是帕金森病、Ⅰ型糖尿病,还是肌肉萎缩、抑郁症,科学家们为许多不同疾病的病人培养出了干细胞,这些干细胞能够被分化成病变细胞,从而可以详细研究疾病背后的分子机理,并找到治疗疾病的新药。哈佛大学的研究小组甚至利用胰腺细胞,在不需要事先培育出干细胞的前提下培育出其他细胞,将干细胞研究向前大大推进了一步。



  科学家们还研发出多种新型重组技术,其中最重要的一点是,重组技术将不再使用病毒载体,这些病毒可能潜入宿主细胞的基因组,增加宿主细胞癌化的风险,无病毒的重组技术将实现干细胞技术无副作用的愿景。



   快速测序技术  



  10月份,一家名不见经传的小公司引起了生物技术界的一阵骚动,这家名叫完整基因组(CompleteGenomics)的公司宣布,该公司发明的新基因组测序技术只需5000美元,十几分钟就可完成。但是出乎意料的是,完整基因组公司并不进行技术产品的个人销售,而是与制药公司和其他公司合作,提供基因测序服务。最近一位著名科学家还在某次基因组会议上向完整基因组公司的代表表示,愿意自费出5000美元让公司为自己进行基因组测序,但公司没有同意。



  8月,英国Knome公司测出了第一个个人基因组,成本大概为35万美元,但该主人要求将基因组信息封存,不许对外公布;而瑞士一位百万富翁宣布,将自费让Knome公司为自己进行基因组测序,并公开自己的基因组信息,这些信息必将对人类基因组草图产生重要的补充。



  揭开大脑神秘面纱  



  7月份,人类大脑皮层的神经网络图谱首次问世,该成果运用了一种特殊的核磁共振成像技术,能够测出连接脑细胞的非常薄而长的神经线。神经网络图呈现了大脑后部的高度交错复杂相连的神经中枢,其中用到的成像技术也被叫做分散光谱成像技术,将在大脑研究中发挥重要作用。

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