本周关注焦点：两本顶级杂志公布同一研究内容

　　

生物通综合：来自麻省理工学院和哈佛大学的Broad研究院（Broad Institute of MIT and Harvard），Dana-Farber癌症研究所和波士顿儿童医院（Dana-Farber Cancer Institute，Children's Hospital Boston）等处的研究人员报告了建立大规模的药物如何影响健康和疾病细胞数据库的初步成果。他们称这个项目为“联系图”(Connectivity Map)，因为它有揭示药物、基因、与疾病之间联系的能力。这些研究成果分别公布在9月29日Science杂志和9月28日Cancer Cell杂志上的三篇文章中。

链接：
Science 29 September 2006:
Vol. 313. no. 5795, pp. 1929 - 1935
The Connectivity Map: Using Gene-Expression Signatures to Connect Small Molecules, Genes, and Disease 
[Abstract]

利用这一Connectivity Map——识别和整理体内细胞处于各种状态的基因组“识别标志”(signature)，研究人员可以精确的预测一种新颖的治疗性化合物的分子活性，以及得到应用到癌症之类疾病治疗上的新药物的途径，也使得研究一个具体候选药物的研究人员可以将一个识别标志输入到数据库中，来发现该药物可能的新作用。

为了建立这个数据库的第一批数据，Justin Lamb和同事搜集了用146个有生物活性的小分子处理的培养人类细胞的基因表达谱，这些小分子包括抗癌药物gedunin、雌激素、以及某些抗精神病药。研究人员也搜集了诸如食物引起的肥胖症、阿尔兹海默氏症、以及抗药物的白血病细胞的基因识别标志。用图形匹配软件来挖掘这些数据，研究人员发现了药物作用的可能机制，证实了已知药物的应用，也发现了已知药物可能的新应用。

“这是科学界十分有用的发现工具，”文章第一作者、Broad研究院癌症研究项目资深科学家贾斯廷·拉姆表示：“仅仅通过分析少量的药物，我们就可以确定药物同人类疾病间的几种生物关联，并且还能发展出全新的药物。”
（生物通：万纹）