研究生完成工作 为何导师获荣誉？

　　

生物通报道：为什么博士（博士后）完成大量工作，却是导师获得所有荣誉呢？相信这是一个长久以来就存在的问题，本期（9月）《The Scientist》杂志专栏作者Jeffrey M. Perkel以“Needed: Praise for Postdocs”探讨了这一问题。

来自顶级学府约翰霍普金斯大学的Victor E. Velculescu在90年代中期是Kenneth Kinzler的一名研究生，当时他遇到了一个技术上的障碍：他们已经研究发现了癌症细胞和正常细胞中的一些分子差异，但是不能获得一种好的方式去检测这些差异。之后Velculescu终于发明了一种新颖的方法——利用一种基因表达谱（gene-expression profiling）的技术，这种技术被称之为基因表达系列分析（Serial Analysis of Gene Expression，SAGE），这一技术之后成为了核酸分析的明星技术。

Velculescu将这一研究成果投给了Science杂志，Science杂志接收了，并于1995年11月20日发表了出来（V.E. Velculescu et al., "Serial analysis of gene expression," Science, 270:484-7, 1995.），同时在同一期刊上也作为第一个基因表达芯片进行了介绍。

4年过去了，Velculescu作为一名博士后呈递了一篇1000字的文章参加Amersham药物生物科技(现在为GE)/Science 年轻科学家奖项评选——这一奖项主要是针对已经获得分子生物学博士学位的年轻科学家，最后他获得了这一奖项，并赢得了2万5千美元的奖励。这一奖励给予了Velculescu信心，也鼓励了他的研究队伍（Velculescu目前是约翰霍普金斯肿瘤学副教授）中研究生和博士后尝试新的方法。比如Tian-Li Wang，发明了一种DNA SAGE方法，称为digital karyotyping（数字式核型分析）。

这些对于研究生（博士后）进行嘉奖的奖项可以说作用重大，像这样的奖项还有霍德华休斯医学院的Junior investigator奖和Camille & Henry Dreyfus基金（Camille & Henry Dreyfus Foundation），他们也都鼓励研究生（或博士后）独立提出自己的想法。

对于研究生（博士后）工作水平的认证有几个方面的作用，专业上来说，这些奖项可以帮助将这些突出的研究人员与其他同等水平的人区分开来，其次这将鼓励研究人员开拓自己新的研究领域。来自Buffalo大学的研究生教育处前主任David Triggle表示，“我认为对于研究生和博士后的奖励是非常重要的，这是一种有力的刺激，尤其是对于那些年轻的研究人员。第三，这些奖励的钱也可以自由的使用，这样就不会有太多工作的压力。

Perkel的这篇社论应该说对于国内目前较为混乱的研究生教育来说是一个重要提示，虽然各所高校或者科研单位也有自己对于研究生的嘉奖方式，但是我们缺乏的是一种社会普遍认可和关注的研究生自己的奖项或者奖励，研究生们（硕士或博士）倾向于注重在规定的时间内发表文章，结束学业，较少的会把自己的研究生生涯作为自己的一项学术事业来经营，在这种风气之下，国内如何能教育出不用说大师级，就是专业级的研究生来？
（生物通：张迪）

附：
基因表达系列分析（Serial Analysis of Gene Expression，SAGE）技术在理论上来说可以检测到一个细胞内所有转录体的表达，而且可以给每一个转录体定量，不管它是低丰度还是高丰度。SAGE和基因芯片技术一样，具有高通量、平行性检测细胞内基因表达谱的特点。但SAGE可在未知任何基因或EST序列的情况下对靶细胞进行研究，这一点是基因芯片技术所不具备的。

基因表达系列分析（Serial Analysis of Gene Expression，SAGE）是1995年Velculescu提出的，是近几年来发展起来的一种快速分析基因表达信息的技术。它通过快速和详细分析成千上万个EST来寻找出表达丰度不同的SAGE标签序列，从而接近完整地获得基因组的表达信息。它的显著特点是能够大量获取基因组范围基因表达的类别与丰度。SAGE技术已成功地应用于特异组织或细胞的转录组研究和mRNA群体间差异表达基因的鉴定。基因表达系列分析（SAGE）以构建能独特代表基因转录本序列的标签（tag）为宗旨，标签长度约9～12 bp，同一tag 在某组织中出现的频度反应了该tag 所代表基因在这种组织中的表达丰度。目前，NCBI 通过Internet 操作平台提供了多种来源的肿瘤组织、细胞系及相应正常组织近100个SAGE 文库数据，为能找到代表性SAGEtag 的基因进行多组织P细胞间表达谱量化分析、比较、甚至功能推测提供了良好的“实验”材料和环境。