[候选优秀论文]多个相关数量性状主基因的联合分析方法

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候选论文：多个相关数量性状主基因的联合分析方法中国农业科学 2005.9 Vol 38, No.9    

文章摘要：

根据多个相关数量性状的主基因+多基因遗传模型，首次提出利用多个相关数量性状进行主基因检测、主基因效应与变异估计的联合分离分析方法。该方法以EM算法实现的极大似然估计方法进行主基因的效应估计，以似然比统计量进行主基因的各种遗传假设检验。大量的计算机模拟研究表明，多性状联合分析不仅可以提高主基因的被发现能力，而且可以增加主基因效应估计值的准确度和精确度。以水稻杂交组合多蘖矮×中花11的F2群体597个植株株高和分蘖数为例演示了分析程序。结果表明该组合的株高和分蘖数受同一主基因控制。该主基因对株高的加性和显性效应分别为-21.3 cm和40.6 cm，表现为超显性；对分蘖数的加性和显性效应则分别为22.7和-25.3，表现为接近完全显性。[投本文一票]

原理概念：

经典数量性状通常是指受大量微基因控制、表型呈单峰分布的一类性状。然而，大量研究表明在许多数量性状的基因体系中，可能既有遗传效应较大的少数主基因、又有遗传效应较小的多个微基因，表现在分离世代的表型分布上，既有可分组的趋势、但又存在组界模糊现象。这类在遗传上同时受少数主基因和大量微基因控制的数量性状，称为质量-数量性状或具有主基因效应的数量性状。

方法：
多个相关数量性状的统计遗传模型
多个相关数量性状主基因的联合分离分析
参数估计和遗传假设测验

分析结果：