GNF：用面部识别技术扫描癌基因

　　

生物通报道：由GNF（Genomics Institute of the Novartis Research Foundation）的研究人员领导的一个研究组首次成功将显微细胞分析与基因组范围内的单个基因功能确定联合起来用以找出癌症的生物原因。

所有癌症的一个共同特征是患病细胞的“疯长”。尽管人类基因组的测序已经完成，但是研究人员仍然不知道所有的可能造成癌症生长的基因。今年来已经开发出了一些能够用于在整个基因组中确定个体基因（如刺激细胞生长的基因）功能的技术。其中的一项由GNF开发的技术叫做高产基因功能获得筛选（high throughput genetic gain-of-function screening，生物通网站注）。在这个过程中，基因组被降解成单个的基因，然后利用一种独特的自动化系统将其插入细胞中。

显微分析通常用于评估细胞中个体基因的功能性作用，而且研究人员必须依靠训练有素的眼睛来观察以收集到它们的信息。现在，通过自动获得显微分子图像以及使用高级的图像分析方法，来自GNF、Scripps研究院、Beckman Coulter和Vala Sciences的研究人员证明在一个单个的实验中扫描大约三分之一的基因组来确定出导致人类细胞生长增加的基因是有可能的。

利用一种叫做高容量成像（high-content imaging）的过程(利用了用于面部识别技术的模式识别和图像分析运算法则)，研究人员分析了数万个细胞显微图像以确定出人类基因组中的在癌症中起到一定作用的基因。

这个软件告诉我们在已经知道的7000个基因中可能的癌症促进基因候选者。通过将显微镜带到高产量功能性基因组学领域中，研究人员增加了在个体细胞水平上系统了解完整基因组在任意给定疾病中的作用的机会（生物通记者杨淑娟）。