加州大学：找出治癌的最佳拍档

　　

生物通报道：加州大学欧文分校的研究人员现在发明了一种数学模型，利用这种模型医生可以选择治疗癌症药物的最佳组合，以获得更加有效的治疗效果。Natalia Komarova和 Dominik Wodarz将他们的研究结果发表在本周的在线的《美国国家科学学报》（PNAS）上。

 

       研究人员已经尝试把这个模型应用到慢性骨髓白血病的治疗当中。目前对骨髓的治疗方法主要有两种，一种是进行骨髓移植，另一种是药物治疗。药物主要是针对一个在癌症初发阶段的原癌基因进行治疗的。如果在癌症的初发阶段利用这个药物可以获得良好的疗效，可是癌症发展到晚期就会因为原癌基因发生突变而产生抗药性，治疗效果会大大下降。

 

       利用数学模型研究人员总结出，如果在治疗前就已经存在突变的细胞，那么药物就不能起到消除癌症细胞的作用。因此掌握癌症细胞的发展情况是十分重要的，因为抗药性与药物的剂量并不存在关系。文章的第一作者Komarova，同时也是生态和进化生物学的专家称：“我们应该要发展一种早期预测筛选的方法以确定每个病人对抗药性的不同，提早掌握病情并进行治疗对治疗效果是很重要的。”

 

       研究人员建议对慢性骨髓白血病的治疗应当采用三种药物混合进行。

 

       目前这种模型只是针对癌症的治疗，但是其它的疾病如传染疾病也可以利用这种模型进行预测。Wodarz表示他们正在尝试把这一模型运用到不同的癌症当中，目前他们与英国的科学家联合收集关于干细胞在白血病起到的作用和其它药物抗药性机制的数据(记者Serena)。