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巧合?研究表明大脑学习模式和机器人一样
【字体: 大 中 小 】 时间:2004年06月11日 来源:
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生物通快讯:研究人员可能已经精确查明帮助我们鉴别好坏的大脑区域。并且,研究结果表明,人类和机器人比我们想象的更相似,因为它们都用同样的策略做出评价判断。
伦敦大学学院的Ben Seymour及其同事利用功能性磁共振图像扫描仪研究了14个人在他们学习辨别坏预感和好兆头时大脑的活动。给于研究对象任意图片,部分图片伴随电击手背产生的痛感,而另外的图片伴随无痛的轻摇。
经过几次锻炼后,这些研究对象能够下意识地预测那些造成不快的安排。在这个学习过程中,控制学习的大脑的关键区域就开始运作了。这些研究发表在本周的Nature上。
一个活动区域——脑岛皮层(insula cortex)能够帮助处理情绪。另外一个区域为腹侧纹状体(ventral striatum),它是大脑的动机中心。但这是第一次证明它们与学习区分好坏的能力有关。
这些试验模仿了我们从复杂的经验中形成评价判断的能力。“我们第一次了解到了这样真实的学习的本质”,Baylor Collge of Medicine的计算机神经学专家Read Montague说。
前景展望
这个研究组还将大脑活动绘成一个图表,并精确描绘了形成价值判断的基础过程。他们看到的模式很像机器人学习时的模式。
“这些结果很令人吃惊”,研究的作者之一Peter Dayan说。“大脑信号和机器学习使用的数字功能非常相似”,他说。这表明我们的大脑服从人工智能的定律。
“这是一项非常了不起的研究”,Montague说。“它对从神经科学到工程学、从心理学到经济学的所有领域都有非常重要的意义。”