巧合？研究表明大脑学习模式和机器人一样

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生物通快讯：研究人员可能已经精确查明帮助我们鉴别好坏的大脑区域。并且，研究结果表明，人类和机器人比我们想象的更相似，因为它们都用同样的策略做出评价判断。

伦敦大学学院的Ben Seymour及其同事利用功能性磁共振图像扫描仪研究了14个人在他们学习辨别坏预感和好兆头时大脑的活动。给于研究对象任意图片，部分图片伴随电击手背产生的痛感，而另外的图片伴随无痛的轻摇。

经过几次锻炼后，这些研究对象能够下意识地预测那些造成不快的安排。在这个学习过程中，控制学习的大脑的关键区域就开始运作了。这些研究发表在本周的Nature上。 

一个活动区域——脑岛皮层（insula cortex）能够帮助处理情绪。另外一个区域为腹侧纹状体（ventral striatum），它是大脑的动机中心。但这是第一次证明它们与学习区分好坏的能力有关。

这些试验模仿了我们从复杂的经验中形成评价判断的能力。“我们第一次了解到了这样真实的学习的本质”，Baylor Collge of Medicine的计算机神经学专家Read Montague说。

前景展望

这个研究组还将大脑活动绘成一个图表，并精确描绘了形成价值判断的基础过程。他们看到的模式很像机器人学习时的模式。

“这些结果很令人吃惊”，研究的作者之一Peter Dayan说。“大脑信号和机器学习使用的数字功能非常相似”，他说。这表明我们的大脑服从人工智能的定律。

“这是一项非常了不起的研究”，Montague说。“它对从神经科学到工程学、从心理学到经济学的所有领域都有非常重要的意义。”