预测演化行为的突破

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一份发表在11月份自然期刊的报告指出利用电脑的辅助，加州大学圣地牙哥分校的生物工程学家设计出大肠杆菌的演化模型，可以模拟菌株在特殊环境内复杂的演化行为，该模型不但可以预测基因表现的稳定度，甚至可以探究抗药性细菌演化的可能。

主导该计划的Palsson博士指出最初的构想始于西元2000年时，他设计了一个能够准确预测细菌行为的电脑模型，不过当生长环境遇到甘油时，预测失掉了准头，研究团队认为这株菌株从未在生长时遇到甘油，因此演化行为势在必行，Palsson博士因此在原有的架构中加入了“最适生存”的条件，它利用40天内菌株复制超过700代的过程，成功地预测出演化存活株的生理状态。

该团队在近20年的时间中用电脑模拟的方式做了很多创新的尝试。不过任何细胞功能都必须协同多个基因和蛋白质，因此要能成功地预测生物体在剔除或增加特定基因后的表现及细胞在试用化学药物之后的反应实在是很大的挑战。虽然目前已经成功地模拟特定基因突变后溶血性贫血的生理反应并发表于基因研究期刊，但是该团队希望介着电脑科技快速进步，能够替研究人员作更准确的预测，以解析生理的奥秘，加速研究的速度。

摘自 星光医药网