癌症个人化基因疗法的曙光

　　

    [生物通编译]一些癌症病人对治疗的反应要比其他人效果好——即使他们的诊断结果是一样的。现在，研究人员证明利用一种DNA芯片确定肿瘤中哪些基因被激活，他们可以预测某种类型癌症的致命程度。这项技术可能有助于医生们更为明智地选择治疗方法，并导致新的个人化疗法的产生。

    该研究由Whitehead生物医学研究院/麻省理工学院基因组研究中心和波士顿Dana-Farber癌症研究院的Todd Golub领导。研究集中于一种称为弥散性大B细胞淋巴瘤（diffuse large B cell lymphoma ，DLBCL)的癌症。DLBCL病人接受的疗法通常是一种叫做CHOP的鸡尾酒化学疗法，这种方法只能治愈一半的确诊病人。医生根据病人的年龄、肿瘤的大小或发生部位等估计哪些病人患病风险最高，从而推荐接受更大强度的CHOP疗法。但即使如此，也很难预测哪些病人最终能够幸存。

    Golub和他的同事研究了从58名确诊为DLBCL病人的肿瘤中提取出来的RNA样品。所有这些病人均接受了标准化疗。研究人员将58名病人分为2组：一组为32名认为可治愈；另一组26人认为有致命危险。利用含有7000个基因序列的DNA芯片，即所谓的微阵列，研究人员比较了两组病人体内肿瘤中活化基因的形式。发现有13个基因有所不同。其中一些已知有阻碍细胞凋亡的作用－－即有助于癌细胞生长。

    因此，研究人员发明了一个计算机程序来分析每一肿瘤中基因表达的形式，并预测某一病人的肿瘤是否可以治愈。实验证明，他们的程序比当前的预测方法更为准确。有关研究结果发表在2002年1月期的《自然》杂志上。Golub表示，下一步他们打算将该方法应用于其它类型癌症上。他计划更进一步检查可能对DLBCL十分重要的基因；这些基因的研究有可能产生目标性更强的疗法。

    “这项技术使我们能够改进癌症疗法，使之针对不同的病人子群。”设在阿姆斯特丹的荷兰癌症研究院的Laura van ’t Veer说道。Laura van ’t Veer也从事一项类似的乳腺癌研究计划。未来几年内，基因筛查将成为常规临床方法的一部分，但要达到这一步，还需要对当前的发现进行独立的重复实验。她说。

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