特性的表达

　　

生物通编译：研究者报告说，不需要任何其他信息，我们可以通过一个人如何移动头和脸就认出这个人，或判断出他的性别¹。这一发现可以帮助改善面部识别安全设备。

伦敦学院大学（University College London）的Harold Hill和Alan Johnston在200名男性和女性的基础上，建立了一个平均的头部计算机模型。他们使用和计算机游戏中或电影特技中使用的技术相似的motion-capture技术来记录每个人在讲一个笑话时的面部动作。然后在他们的头部模型上重新建立了这个动作，从而获得与特征或性别没有关系的动作信息。

观察者指出仅仅是头部的硬性动作——点头，摇头或侧头，而没有任何表情的灵活变化，在鉴定个人方面是最佳的。非硬性的动作本身似乎并不足以区分身份。

Hill推测尽管每个人之间存在差别，但是这些通常用来交流感情或用在讲话中的特征，需要是相同的。他说：“硬性头部动作可能更特殊。”

伦敦Goldsmiths学院的心理学家Tim Valentine说，是否我们在每天的生活中有意利用动作信息来识别家庭成员还“没有定论”，“但是当我们不得不这样做的时候我们可以实现这一目标。”当其它的线索不可靠的情况下，如在弱光线下，动作可能可以支持身份的辨认。

Hill和Johnston还让他们的研究对象来确定讲笑话的人的性别。这次，非硬性动作似乎可以透露性别，表明我们可以识别男性和女性使用的面部表情的整体差别。进化生物学家William Hamilton指出女性较男性侧脸的频率更低。

如果将动画上下颠倒可以妨碍人们的判断。Hill说：“这种处理几乎相当于关闭面部加工系统。”这表明大脑具有利用动作识别面孔的特殊能力。

Cardiff大学的心理学家Michael Lewis说，可以在识别面孔的计算机安全系统中加入动作的个性因素。他指出，这些安全系统目前使用静态面部图像因此可以被照片所迷惑。

Valentine说，动作特征还可以用来提高虚拟演员的表演。“如果你要创建一个数字特技演员的话，你需要获得独特的，而不是普遍的动作。”（版权所有 转载请注明）

1. Hill, H. & Johnston, A. Categorizing sex and identity from the biological motion of faces. Current Biology 11, 880–885 (2001).

——摘译自5月11日nature scienceupdate（heartlake）