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子宫内膜异位症与子宫腺肌病的异质性发病机制:基于子宫内膜代谢组与微生物组的整合分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月23日 来源:mSystems 5.0
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这篇研究通过多组学方法揭示了子宫内膜异位症(EM)和子宫腺肌病(AM)的独特代谢-微生物特征。研究发现PC(40:8)等4种代谢物在两种疾病中共同失调,同时鉴定出Proteobacteria门细菌与甘油磷脂/亚油酸代谢通路(如R01315、R07064)的关联。机器学习模型基于代谢-微生物标志物实现疾病区分(AUC=1.0),转录组整合分析进一步显示AM以免疫反应(如AGMAT基因)为主,EM则富集信号转导通路(如PI3K-Akt)。该研究为两种疾病的分子分型提供了新视角。
研究人群描述
研究纳入244名参与者,包括91例子宫内膜异位症(EM)、56例子宫腺肌病(AM)患者和97名健康对照(HC)。所有诊断均经手术病理确认。基线数据显示三组在年龄、BMI、月经周期阶段等人口学特征上无显著差异(P>0.05),但EM组血清白蛋白升高而甘油三酯降低(P<0.05)。值得注意的是,传统标志物CA125在三组间未显示显著差异。
代谢组学揭示AM/EM的代谢差异
通过非靶向LC-MS检测到515种子宫内膜代谢物。PLS-DA和PCA分析显示三组代谢谱显著分离(PERMANOVA,P=0.001)。关键发现包括:
代谢物溯源与通路分析
MetOrigin溯源显示:
微生物组特征解析
采用5R 16S rRNA测序技术(灵敏度达种水平)检测到1,264个细菌物种:
多组学标志物的疾病预测
随机森林模型显示:
转录组整合分析
对9个公共数据集(93例样本)的meta分析发现:
讨论与展望
该研究首次通过代谢-微生物-转录多组学揭示了EM/AM的异质性机制:
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