基于宏基因组测序揭示脊柱混合感染的独立危险因素：BMI、血红蛋白与糖尿病的临床关联研究

本研究通过回顾性分析45例脊柱感染患者临床数据，结合宏基因组测序（mNGS）技术，首次明确BMI<21.12 kg/m2、血红蛋白<119 g/L及糖尿病是脊柱混合感染的独立危险因素（OR=10.761），为临床预防混合感染提供了靶向干预策略。

　　

脊柱感染是威胁中老年人群健康的重大临床难题，尤其随着人口老龄化和免疫抑制剂使用的增加，其发病率逐年攀升。更棘手的是，约40%的脊柱感染病例存在多种病原体混合感染现象，这类患者往往预后更差、治疗周期更长。然而，传统微生物培养方法存在耗时长、检出率低的局限，且混合感染的危险因素始终缺乏系统研究。在此背景下，桂林市人民医院骨科团队创新性地采用宏基因组下一代测序技术（metagenomic Next-Generation Sequencing, mNGS），揭开了脊柱混合感染的神秘面纱。

研究团队对2022年10月至2024年10月收治的45例脊柱感染患者展开回顾性分析，其中混合感染18例，单一感染27例。通过受试者工作特征（ROC）曲线和多因素Logistic回归分析，发现混合感染组患者具有三个鲜明特征：BMI显著更低（20.70±2.15 vs 24.04±3.76）、糖尿病患病率更高（44% vs 15%）、血红蛋白水平更低（105.17±14.05 g/L vs 117.48±18.08 g/L）。进一步量化分析显示，BMI≤21.12 kg/m²和血红蛋白≤119 g/L的截断值具有显著预测价值（AUC分别为0.787和0.704）。

技术方法上，研究采用mNGS对手术或穿刺获取的脓液/组织样本进行全病原体筛查，结合严格的无菌操作和阴性对照排除背景微生物干扰。实验室检测涵盖布鲁氏菌抗体、结核感染T细胞斑点试验（T-SPOT.TB）、1,3-β-D葡聚糖等特异性指标，统计学处理采用SPSS 25.0和MedCalc 16.4.3软件。

关键研究发现包括：

1. 风险因素分析：除BMI和血红蛋白外，混合感染组60岁以上患者占比达78%（vs 48%），慢性肾病发生率17%（vs 0%），既往脊柱手术史39%（vs 11%）。
2. 预测模型验证：BMI的Youden指数达0.482，敏感性81.5%；血红蛋白截断值119 g/L时特异性达55.9%。
3. 独立危险因素：多因素分析确认糖尿病使混合感染风险激增10.7倍（95%CI 1.086-106.635），而BMI>21.12 kg/m²具有保护作用（OR=0.023）。

讨论部分指出，低BMI可能反映长期感染导致的消耗状态，糖尿病引发的微循环障碍和免疫缺陷为混合感染创造条件，而贫血则加剧组织缺氧促进厌氧菌生长。该研究首次建立脊柱混合感染的预测体系，临床建议对BMI<21 kg/m²的糖尿病患者加强营养支持，将血红蛋白维持在119 g/L以上以降低感染风险。

这项发表于《Scientific Reports》的研究具有双重突破：一方面证实mNGS在复杂感染诊断中的优势，另一方面为脊柱混合感染的精准防控提供循证依据。未来需扩大样本量验证结论，并探索营养干预、血糖控制与感染预后的量效关系。研究团队特别强调，对于拟行脊柱手术的糖尿病患者，术前优化血红蛋白水平可能成为降低混合感染发生率的关键举措。