儿童下肢肌肉发育参考曲线：基于深度学习的脑瘫患者肌肉体积评估新工具

《Proceedings of the National Academy of Sciences》：Childhood muscle growth: Reference curves for lower leg muscle volumes and their clinical application in cerebral palsy

编辑推荐：针对儿童肌肉生长量化标准缺失问题，研究人员利用深度学习自动分割磁共振图像(MRI)，构建5-15岁儿童下肢10块肌肉的体积参考曲线，发现脑瘫患儿中56%存在下肢肌肉发育迟缓（<10百分位），为神经肌肉疾病诊疗提供客观评估工具。

　　这项突破性研究揭示了儿童下肢肌肉生长的量化规律。通过深度学习算法自动分割208名健康儿童和78名脑瘫(CP)患儿的磁共振图像(MRI)，首次建立了5-15岁儿童10块下肢肌肉的体积参考曲线。数据显示：15岁儿童下肢肌肉总体积中位数是5岁儿童的近5倍，男孩肌肉体积比女孩大5-20%（绝对值）和1-13%（体重校正值）。有趣的是，同龄儿童肌肉体积差异显著——80%分布区间（10-90百分位）跨度超过中位值的40%。虽然置信带在年龄两端较宽，但曲线能可靠识别发育迟缓肌肉（<10百分位）。在脑瘫队列中，56%患儿存在下肢肌肉整体发育迟缓，80%至少有一块肌肉体积过小。该成果为神经肌肉疾病诊疗提供了重要定量工具，填补了传统生长曲线仅关注身高体重的空白。