剖析长期国家气候战略数据集：为全球气候行动 “量体裁衣”

《Scientific Data》：A dataset of emissions and removals from scenarios and pathways within long-term national climate strategies – the LTS-SP dataset

研究人员整合长期低排放发展战略（LT-LEDS）等数据，构建 LTS-SP 数据集，助力气候政策研究。

　　# 长期国家气候战略数据集：全球气候行动的关键拼图
在全球变暖的大背景下，温室气体（GHG）排放过量如同悬在人类头顶的 “达摩克利斯之剑”，严重威胁着地球生态和人类的未来。《巴黎协定》旨在将全球平均气温升幅控制在远低于工业化前水平 2^°C，甚至努力限制在 1.5^°C 以内，可当前的国家气候政策却难以达成这一目标。尽管各国纷纷立下净零排放目标，提交了大量的国家自主贡献（NDCs），但这些举措仍不足以弥补 “雄心差距”。

长期的气候问题需要长期的政策规划，国家政府在其中扮演着至关重要的角色。《巴黎协定》第 4 条第 19 款鼓励各国制定长期低排放发展战略（LT-LEDS），将气候缓解、适应和经济发展融合在一起。然而，LT-LEDS 并非强制性要求，且缺乏统一的结构和内容指导。虽然它在气候政策研究中的重要性日益凸显，但相关的情景或路径数据却缺乏标准化，这就像拼图缺少关键的板块，使得气候政策研究难以精准推进。

在此背景下，英国东英吉利大学（University of East Anglia）的 Harry B. Smith、Naomi E. Vaughan 和 Johanna Forster 等研究人员，为了填补这一空白，开展了一项重要研究。他们构建了长期战略情景和路径（LTS-SP）数据集，详细记录了各国长期气候战略中的温室气体排放和移除情况。该研究成果发表在《Scientific Data》上，为全球气候政策研究提供了关键的数据支持，犹如为气候行动这幅宏大画卷找到了关键拼图。

研究人员采用了独特的方法来构建数据集。他们整合了提交给联合国气候变化框架公约（UNFCCC）秘书处的 LT-LEDS 以及提交给欧盟委员会的欧盟长期战略（EU LTS）。针对收集到的长期战略，研究人员从长期目标、情景或路径等方面进行深入分析。在确定长期目标时，综合考虑目标的描述、时间、气体和部门覆盖范围，以及国际航空和航运（IAS）排放的纳入情况；对于情景或路径，着重关注其温室气体排放、土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）排放与移除，以及工程二氧化碳移除（CDR）方法的移除情况，并以 2050 年或实现净零排放的年份为重点评估时间点。

下面来看看具体的研究结果：

• 数据集构成丰富多样：LTS-SP 数据集共涵盖 91 项长期战略，其中 80 项为 “有效” 战略。这些战略中，73 项包含长期目标，59 项详细说明了至少一种情景或路径，共计 153 种情景或路径来自 59 个国家。在长期目标方面，各国目标差异较大，涵盖了不同的时间和类型。例如，有的国家设定了在 2050 年实现净零温室气体排放的目标，有的则是更长远的减排目标。
• 排放与移除情况清晰呈现：研究对各战略中的排放和移除情况进行了详细分析。在部门排放上，依据 2006 年 IPCC 指南，对能源、交通、工业等主要部门的排放进行整理。像芬兰等国，采用通用报告格式（CRF）详细列出排放数据；而许多国家存在非常规部门划分，研究人员需进行合理归类。在工程二氧化碳移除方面，明确区分了直接空气碳捕获和存储（DACCS）和生物能源与碳捕获和存储（BECCS）等方法，并对数据进行仔细甄别和调整。对于 LULUCF，虽然多数战略按常规报告净排放量，但研究人员仍努力识别其排放和移除的具体情况。
• 数据验证差异中求精准：研究人员使用了三个数据集对结果进行验证。与净零追踪器（Net Zero Tracker）对比长期目标时，发现 35 个国家的长期目标在至少一个关键要素上存在差异。在排放和移除方面，与 Buck 等人 2023 年补充数据及新气候研究所（New Climate Institute）对 G20 成员国长期战略的评估相比，部分数据存在差异，但这些差异并非意味着错误，而是源于对数据的不同解读。

研究结论表明，LTS-SP 数据集为评估各国长期气候战略提供了标准化的数据基础，有助于更准确地理解各国气候行动的进展和差距。然而，研究也存在一定局限性。例如，LULUCF 估计存在不确定性，其数据与 IPCC 评估报告中的基准可能存在差异；政治变化、目标升级、模型和建模实践改变，以及国家温室气体清单（NGHGIs）重新计算等因素，都可能影响 LT-LEDS 的相关性和情景的代表性。

总体而言，这项研究构建的 LTS-SP 数据集意义重大。它为全球气候政策研究提供了宝贵资源，推动了对各国长期气候战略的量化分析，有助于政策制定者更科学地制定和调整气候政策。尽管存在挑战，但随着数据的不断更新和研究的深入，该数据集将在全球气候行动中发挥越来越重要的作用，为实现《巴黎协定》的目标提供有力支持。