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为探究多 orbidity 模式，研究人员分析韩国医保数据，用 EFA 和 NMF，发现多种疾病簇，助力健康策略制定。
在当今社会，随着人们生活水平的提高和医疗技术的进步，人口老龄化加剧，慢性疾病的患病率也在不断上升。多 orbidity，即个体同时患有两种或两种以上疾病的情况，正逐渐成为全球公共卫生领域面临的重大挑战。它不仅增加了医疗和社会护理服务的负担，还与残疾、生活质量下降以及高昂的医疗成本密切相关，严重影响着个人健康和医疗系统的正常运转。传统的单一疾病治疗模式已难以应对多 orbidity 的复杂性，因此，深入了解疾病共病模式，制定更有效的预防和管理策略迫在眉睫。
为了揭开多 orbidity 模式的神秘面纱，来自韩国多所高校和医院的研究人员展开了一项极具意义的研究。他们利用韩国国家健康保险服务（NHIS）2002 - 2019 年的回顾性队列数据，对约 14.25 万 50 - 69 岁患有多种慢性疾病的人群进行了分析。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员采用了多种关键技术方法。在数据处理方面，他们从 NHIS 的样本队列数据库中提取数据，这些数据涵盖了性别、年龄、诊断代码、住院和门诊就诊等信息。为确保研究的准确性和可靠性，他们对疾病进行了严格定义，排除了高血压和血脂异常等常见的前驱疾病，仅纳入 126 种非传染性疾病，并通过国际疾病分类第 10 版（ICD - 10）代码结合住院和门诊就诊次数确定疾病的年患病率和发病率。在数据分析上，研究人员运用探索性因子分析（EFA）和非负矩阵分解（NMF）两种方法。EFA 用于识别慢性疾病患病率中的多 orbidity 模式，NMF 则通过疾病发病率数据探索多 orbidity 模式的时间特征，以此全面深入地探究疾病之间的关联和发展规律。
研究结果令人瞩目。在基线特征方面，研究对象包括 65330 名男性和 77175 名女性，50 多岁的人平均患有 5.34 种慢性疾病，60 多岁的人平均患有 6.13 种慢性疾病。低腰痛（LBP）在所有性别和年龄组中最为普遍，女性中骨关节炎（OA）患病率较高，男性中良性前列腺增生（BPH）较为常见。
通过 EFA 分析，研究人员发现不同性别和年龄组呈现出不同的疾病聚类模式。在 50 多岁男性中，共识别出 5 种模式，如因子 1 包含胃肠道疾病、肌肉骨骼疾病、偏头痛、紧张型头痛（TTH）、BPH 和慢性阻塞性肺疾病（COPD）等；60 多岁男性有 7 种模式，其中因子 1 与 50 多岁男性有所不同，COPD 不再包含其中，而是形成了单独的呼吸疾病因子 7。50 多岁女性有 4 种模式，因子 1 由胃肠道疾病和 TTH 构成；60 多岁女性有 5 种模式，因子 2 出现了皮肤和肌肉骨骼疾病的新组合。
NMF 分析进一步揭示了更多疾病聚类和时间组合。50 多岁男性有 10 个疾病聚类，如聚类 1 包含缺血性心脏病（IHD）、糖尿病和高血压性心脏病；60 多岁男性有 16 个聚类，聚类 1 为胃肠道疾病。50 多岁女性和 60 多岁女性均有 16 个聚类，且在不同聚类中发现了多种疾病的组合。同时，通过 NMF 分析还观察到不同疾病在各聚类中的发病顺序，如在男性 60 多岁的聚类 6 中，IHD 在心房颤动和扑动（AFF）之后发生。
在讨论部分，研究人员指出，NMF 比 EFA 揭示了更多的疾病聚类和时间组合，虽然 EFA 的解释方差有限，但两者结合为研究多 orbidity 提供了更全面的视角。研究还发现了许多疾病之间的共病关系，如 GERD、胃炎和十二指肠溃疡与 TTH 共病，可能与肠 - 脑轴的共同病理生理机制有关；COPD 与 GERD 相互影响，COPD 的呼吸变化会促进 GERD，而 GERD 又会加重 COPD 症状。此外，帕金森病与缺血性中风、帕金森病与阿尔茨海默病等之间也存在关联，其机制可能涉及氧化应激、神经元异常等多种因素。
这项研究具有重要意义。它不仅确认了一些已有的共病模式，还发现了许多之前未被认识的疾病聚类和共病关系，为深入理解多 orbidity 的机制提供了数据支持。这些发现有助于制定基于证据的医疗保健策略，提醒临床医生关注患者可能出现的共病情况，提前进行监测和干预，从而降低多慢性疾病带来的负担。同时，研究结果也为精准预防医学的发展提供了方向，未来可进一步研究疾病之间的因果关系和潜在机制。不过，该研究也存在一定局限性，如医保数据可能存在 ICD - 10 编码不准确、疾病就诊时间与发病时间不一致等问题，未来研究需要进一步改进和完善。但总体而言，这项研究为多 orbidity 的研究和防治开辟了新的道路，对公共卫生领域的发展具有重要的推动作用。
