血管蒂解剖时间:腹腔镜结直肠手术中评估手术技能的新指标

【字体: 时间:2025年03月23日 来源:Techniques in Coloproctology 2.7

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  为评估血管蒂解剖时间(VPDT)并与 CAT 评分对比,研究发现 VPDT 与 CAT 评分呈负相关,或可自动化评估手术技能。

  在全球范围内,结直肠癌是一个严重的健康问题,发病率和死亡率都相当高,新西兰的结直肠癌发病率更是在全球名列前茅。手术治疗是结直肠癌患者的主要治疗手段,然而手术的效果却受到患者自身状况、肿瘤特征以及手术操作等多种因素的影响。以往的研究表明,手术时长和手术技能评分与患者的不良预后以及总生存率降低密切相关。目前,全球普通外科的培训模式正从传统的注重手术时间和数量,向基于能力的培训转变。手术视频评估在这种新模式中具有重要的应用潜力,不过手动评估手术视频非常耗时。虽然人工智能技术,特别是计算机视觉在一些普通外科手术中已有应用,但在结直肠手术方面的应用还比较有限。
在这样的背景下,来自新西兰 Te Whatu Ora - Health New Zealand Waitaha 的多个医院(基督城医院、北岸医院和惠灵顿医院)的研究人员开展了一项前瞻性多中心研究。该研究旨在测量腹腔镜结肠切除术的血管蒂解剖时间(Vascular Pedicle Dissection Time,VPDT),并将其作为评估手术技术技能的指标。研究成果发表在《Techniques in Coloproctology》上。

研究人员在研究中采用了多种关键技术方法。首先,他们收集了三家医院所有腹腔镜结肠切除术的视频记录,并由两位研究人员在不了解手术医生和患者背景信息的情况下进行分析。研究使用了能力评估工具(Competency Assessment Tool,CAT)来量化外科医生的手术技术技能,该工具主要评估手术的四个部分,包括暴露、血管蒂解剖、游离和吻合。研究还从手术视频和记录中获取了总手术时间和 VPDT。此外,研究人员收集了患者的电子病历数据,包括患者特征、手术细节、术后恢复情况和组织学结果等,并运用统计学方法进行数据分析。

研究结果如下:

  1. 患者基本情况:研究共纳入了 154 例患者,年龄中位数为 67 岁,其中女性患者有 80 例(51.9%),多数患者(87.7%)为新西兰 / 欧洲裔。在手术类型方面,80 例(52%)患者接受了左侧切除术(其中 43 例为高前切除术(High Anterior Resection,HAR),37 例为低前切除术(Low Anterior Resection,LAR)),74 例(48%)患者接受了右侧切除术(其中 59 例为右半结肠切除术,15 例为扩大右半结肠切除术)。大部分手术(89%)是因恶性肿瘤进行,12% 是因良性病变。
  2. VPDT 与 CAT 评分的关系:在右半结肠切除术患者中,VPDT 较低三分位数组的中位数为 17 分钟(10 - 24 分钟),中间三分位数组为 13 分钟(11 - 16 分钟),较高三分位数组为 11 分钟(8 - 14 分钟),差异有统计学意义(p = 0.036);在左侧切除术患者中,较低三分位数组的 VPDT 中位数为 46 分钟(36 - 65 分钟),中间三分位数组为 44 分钟(29 - 58 分钟),较高三分位数组为 27 分钟(21 - 38 分钟),差异有高度统计学意义(p < 0.001)。这表明 VPDT 与 CAT 评分呈负相关,即 VPDT 越短,CAT 评分越高,手术技术技能越高。
  3. 其他相关结果:右侧切除术的皮肤到皮肤手术时间(skin - to - skin operating time)在不同 CAT 评分三分位数组中差异无统计学意义(p = 0.102),而左侧切除术有差异(p = 0.043)。右侧手术的结扎时间在不同组间有差异(p = 0.048),左侧也有差异(p = 0.019)。通过多元回归分析发现,在患者、病理和手术特征中,只有体重指数(Body Mass Index,BMI)与 CAT 评分在三组间存在显著差异(p = 0.009),且较高的 BMI 与较差的 CAT 评分相关。此外,在不同 CAT 评分三分位数组之间,吻合口漏发生率、Clavien - Dindo > 3 并发症发生率、再次入院率等不良结局差异均无统计学意义。

在研究结论和讨论部分,该研究表明 VPDT 与 CAT 评分呈负相关,能够量化手术技术技能。虽然本研究样本量有限,无法充分评估不良结局与 VPDT 或 CAT 评分的关系,但鉴于 CAT 评分已被证实与患者总体预后相关,研究人员认为较长的 VPDT 可能与不良结局的发生增加有关,后续还需更大规模的研究来证实这一假设。

此外,VPDT 相较于手术总时长等指标,受患者和病理特征的影响更小,更能准确反映手术技术。而且,VPDT 适合使用计算机视觉算法进行测量,这为自动化评估外科医生的学习曲线和技能提供了可能。未来,借助人工智能技术,有望实现对手术技能的更高效、准确的评估,为外科医生的培训和手术质量的提升提供有力支持。同时,研究人员也指出了研究存在的局限性,如不同手术方式都被纳入研究,可能会影响结果的准确性,后续需要进一步优化研究设计来解决这些问题。总之,这项研究为结直肠手术的手术技能评估提供了新的思路和方向,具有重要的临床意义和研究价值。
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