城市个体噪声暴露研究：动态行为如何影响噪声接触

《Journal of Exposure Science & Environmental Epidemiology》：Assessing the relationship between space-time behaviours and personal noise exposure using isotemporal substitution models in the Grand Paris area

为探究个人噪声暴露差异，巴黎研究人员开展相关研究，发现个体行为显著影响暴露水平。

　　背景：城市中个人对环境噪声的暴露通常通过静态的、年度平均的战略地图在居住社区层面进行评估。考虑到个体在城市中的流动性以及附近的噪声源，这种评估方式可能会低估噪声暴露。
目的：本研究采用高分辨率传感器分析，观察个人噪声暴露与模型化噪声地图指标的差异，确定噪声暴露的社会经济和行为决定因素，并探索重新分配某些行为对每日个人噪声暴露（L_Aeq,24h）的影响。
方法：收集了 2018 年至 2020 年居住在巴黎大都市区的 259 名 MobiliSense 队列参与者的日常活动数据。参与者配备了声压个人监测仪、GPS 接收器和加速度计。在出行调查中收集了出行方式。
结果：结果显示，基于时空行为期间个人监测的噪声暴露与居住地的模型化噪声水平不同。参与者在城市地区仅有 36% 的日子暴露在低于 55 dB (A)（城市地区健康推荐临界值）的噪声环境中。个体社会经济特征和居住因素对个人噪声暴露差异的解释力很小。噪声暴露在不同活动和出行方式中有所不同，公共交通的噪声水平最高。虽然乘坐地铁的时间平均仅占每日总时间的 1.4%，但它平均贡献了每日噪声剂量的 9.5%。
影响：这项研究揭示了个体出行行为对城市环境中每日噪声暴露有显著影响。通过分析人们一天中的活动轨迹，研究发现传统仅基于居住噪声的静态评估低估了实际噪声暴露。值得注意的是，尽管乘坐地铁时间有限（1.4%），但其对每日噪声的贡献却很大（9.5%）。此外，参与者仅有 36% 的日子处于推荐健康阈值以下的噪声环境中。这些发现强调了政策变革的必要性，应优先建设适宜步行的城市、尽量缩短通勤时间，同时在城市空间中设计 “安静区域”，以缓解城市噪声带来的压力。