探究山区条件下Calathus micropterus种群动态长期序列的周期性：多周期特征揭示生态奥秘

为分析C. micropterus长期数据的周期性，研究人员开展研究，发现多个周期，意义重大。

　　现代生态学的重要任务之一，是对生物群落代表的长期观测序列进行分析。本文研究对象是识别微小步甲（Calathus micropterus Duft.）长期数量序列中的周期性成分，研究目的是对比分析山区条件下模式物种种群动态长期序列的周期性。研究在巴尔古津山脊西坡高海拔样带的典型生物群落中展开。文中展示了对 14 个时长为 20 年和 33 年的模式类型数值序列进行一维傅里叶光谱分析（Fourier spectral analysis）的结果。光谱分析能检测出隐藏周期、计算其能量，移动平均平滑法可消除随机周期成分。研究发现，在C. micropterus的多度谱中，高海拔样带区域共包含 7 个强度各异的周期，其中 2 年周期在频率上占主导。与气候变化和太阳活动节律相关的 6 年和 11 年频段的周期为次要周期。湖边较短的数值序列有 5 个周期，主要是 3 年和 4 年周期，它们与气象参数的周期性同步。8 年和 5 年周期也具有相当的能量。研究物种的种群动态主要与气象参数（气温和降水）的周期性相协调。