自闭症特质个体对连续变化情绪语音的独特处理机制研究：行为与 ERP 证据

为探究自闭症特质个体对连续变化情绪语音的处理机制，研究人员开展相关研究，发现其对 S3 语音有特殊反应，有助于理解 ASD。

　　在我们的日常生活中，人与人之间的交流充满了各种各样的情绪信号，一个微笑、一个皱眉，或是语气的细微变化，都传递着丰富的情感信息。然而，对于自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder，ASD）患者以及有自闭症特质的人来说，解读这些情绪信号却并非易事。以往研究表明，自闭症特质在普通人群和 ASD 患者中都存在，且与 ASD 有着相似的遗传和行为特征 。理解和处理他人的情绪是社会交流的关键，但过往研究使用单一静态的情绪刺激，在视觉模态下探究自闭症特质个体的情绪识别能力时，并未发现明显异常。可现实生活中，我们面对的是连续、动态且复杂的情绪刺激，与实验室中的单一刺激大不相同。而且，情绪信号不仅通过视觉传递，听觉中的语音在情感交流中也起着至关重要的作用，特别是对于 ASD 患者，他们对语音可能更为敏感。那么，自闭症特质个体在面对连续变化的情绪语音时，会有怎样的反应呢？这就是重庆师范大学等机构的研究人员开展此项研究的初衷。

研究人员的这一成果发表在《BMC Psychology》杂志上。为了深入探究自闭症特质个体对连续变化情绪语音的处理机制，研究人员进行了两项研究。

在研究方法上，研究人员首先使用自闭症谱系商数（Autism-Spectrum Quotient，AQ）问卷对大量学生进行筛查。在 Study 1 中，从重庆师范大学的 1167 名学生里，选取 AQ 得分前 10% 和后 10% 的学生，分别组成高 AQ 组（High-AQ）和低 AQ 组（Low-AQ） ，共 58 人参与。研究人员让参与者完成两项任务，任务一是判断单个情绪语音（S1）的情感属性，任务二则是判断连续三个情绪语音（S1 - S2 - S3）中最后一个语音（S3）的情感属性 。在 Study 2 中，6 个月后，研究人员从 2325 名学生中重新选取 76 人组成高 AQ 组和低 AQ 组，让他们被动聆听连续的三个情绪语音，同时使用事件相关电位（Event-Related Potential，ERP）技术记录他们的神经反应。

在研究结果方面，Study 1 的行为学研究结果显示，在反应时间上，中性语音的反应时间比阳性和阴性语音短，S1 语音的反应时间比 S3 语音长 。在准确性上，低 AQ 组的准确性高于高 AQ 组，中性语音的准确性低于阴性语音 。在唤醒度评级上，高 AQ 组的唤醒度评级高于低 AQ 组，中性语音的唤醒度评级低于阳性和阴性语音 。并且，对于 S3 语音，高 AQ 组对阳性和阴性语音的唤醒度评级显著高于低 AQ 组 。在效价评级上，阳性语音的效价评级最高，中性语音次之，阴性语音最低，且低 AQ 组中 S1 阴性语音的效价评级比 S3 更消极 。

Study 2 的 ERP 研究结果表明，N1 波幅受 “情绪” 和 “刺激” 主效应影响，中性语音的 N1 波幅比阳性和阴性语音更负，S1 语音的 N1 波幅比 S2 和 S3 语音更负 。P2 波幅受 “情绪”“刺激” 以及 “组 × 情绪 × 刺激” 交互作用影响，阳性和阴性语音的 P2 波幅大于中性语音，S1 语音的 P2 波幅大于 S2 语音，且高 AQ 组对 S3 阳性和阴性语音的 P2 波幅大于低 AQ 组 。LNC 波幅受 “情绪” 和 “刺激” 主效应影响，阳性语音的 LNC 波幅比中性和阴性语音更正，S1 语音的 LNC 波幅大于 S2 和 S3 语音 。

综合两项研究结果，研究人员发现，自闭症特质个体在处理连续变化的情绪语音（S3）时，相较于低 AQ 组，高 AQ 组表现出更高的唤醒水平和更大的 P2 波幅，但在处理单个情绪语音（S1）时，两组没有显著差异 。这表明自闭症特质个体在听觉模态下，对连续变化的情绪刺激存在增强的情绪唤醒和改变的神经处理模式。

从研究结论和讨论来看，该研究有着重要意义。一方面，在理论上，它进一步揭示了自闭症特质个体在听觉模态下的情绪处理特点，支持了高强度世界理论，即自闭症患者感知情绪线索过于强烈，导致一系列反应 。同时也表明自闭症特质个体可能存在心理灵活性的挑战，在处理复杂多变的社会情感刺激时需要更多认知资源 。另一方面，在方法学上，研究采用的 S1 - S2 - S3 范式更贴近现实生活，为后续研究提供了更具生态学效度的实验设计思路 。在应用方面，研究结果提示未来对 ASD 患者的干预应着重提升他们的情绪调节能力和心理灵活性，同时优化干预环境 。

不过，该研究也存在一些局限性，如样本量有待增加、研究对象范围较窄、未充分考虑双向共情问题等 。未来研究可以从扩大样本量、纳入临床诊断的 ASD 患者、采用更具代表性的样本等方向展开，进一步深入探究自闭症特质个体的情绪处理机制。总之，这项研究为我们理解自闭症特质个体的情绪处理提供了新的视角和重要依据，为后续研究和干预措施的制定奠定了基础。