腹腔镜袖状胃切除术（LSG）后 2 年生活方式风险因素与暴饮暴食症（BED）关联研究成果揭示

为探究生活方式风险因素（LRF）与 LSG 术后 2 年 BED 的关联，研究人员用 LS 和 ML 模型研究，发现不良生活模式有关联。

　　本研究旨在运用生活方式评分（LS）和机器学习（ML）模型，评估腹腔镜袖状胃切除术（LSG）后 2 年生活方式风险因素（LRF）与暴饮暴食症（BED）发病几率的关联。研究纳入了 450 名在参与研究前 2 年接受过 LSG 的个体，通过 BES 问卷评估 BED 情况。收集的 LRF 数据涵盖吸烟、饮酒、身体活动（PA）、果蔬摄入、超重 / 肥胖以及多余体重减轻百分比（EWL%）。ML 模型包括逻辑回归（LG）、K 近邻算法（KNN）、决策树（DT）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、极端梯度提升（XGBoost）以及深度学习或人工神经网络（ANN）。此外，通过 LS 评估累积 LRF。结果显示，122 名受试者（26.1%）在 LSG 术后 2 年符合 BED 标准。生活方式评分处于最高四分位数（近乎最差）的参与者，其 BED 发病几率比最低四分位数（近乎最优）的参与者高出近 3 倍（p 趋势 = 0.01）。而且，RF、LG、SVM 和 ANN 在预测 BED 方面，相比其他 ML 模型具有最高的准确率（约 75%），其他模型准确率在 60 - 72% 之间。在生活方式风险因素中，PA 不足、蔬菜摄入量低、较高的 BMI 水平以及较低的 EWL% 与 BED 独立相关（p＜0.05）。研究结果表明，与非 BED 个体相比，不良生活模式与 BED 的发生有关。鉴于该疾病在 LSG 参与者中的流行情况，在进行减重手术（BS）后，生活方式风险因素必须得到特别关注。