ibrutinib 相关房颤风险预测新模型：挑战与突破

研究人员开展 ibrutinib 相关房颤（IAAF）风险预测研究，新模型数值上更优，需大样本验证。

　　伊布替尼（Ibrutinib）是一种布鲁顿酪氨酸激酶（BTK）抑制剂，用于治疗 B 细胞恶性肿瘤（如慢性淋巴细胞白血病 [CLL]） 。对伊布替尼相关房颤（IAAF）进行初始风险分层，有助于制定房颤（AF）监测策略。目前，现有房颤风险评分在预测新接受伊布替尼治疗患者发生房颤方面的表现尚不明确。

研究人员开展了一项单中心回顾性研究，研究对象为 2012 - 2016 年期间所有无房颤病史且接受伊布替尼治疗的患者。根据治疗开始后 24 个月内是否发生 IAAF，对患者人口统计学特征进行队列间比较。首先，评估已建立的房颤风险模型的预测能力。其次，通过单因素和多因素分析构建新的 IAAF 风险模型，并通过曲线下面积（AUC）分析，将其与已有的房颤风险模型进行比较。

结果显示，167 名患者（年龄 66±11 岁，70% 为男性）中，24 名（14.4%）发生了 IAAF（发生 IAAF 的平均时间为 7.1±6.3 个月）。单因素分析表明，高血压（HTN）、糖尿病（DM）、收缩性心力衰竭（HFrEF）和阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）与 IAAF 相关。对感兴趣的变量以及单因素分析中 p＜0.1 的变量进行逻辑回归分析，结果显示左心房直径（LAD）＞43mm 和阻塞性睡眠呼吸暂停与 IAAF 独立相关。现有房颤风险评分的表现较为合理（AUC 为 0.68 - 0.72）。研究人员开发了一种新的简单临床风险评分：OSA 计 5 分、HFrEF 计 3 分、DM 计 2 分、高脂血症计 2 分。该简单 IAAF 风险评分在数值上比已有的风险模型 AUC 更高（AUC = 0.77），不过各风险评分的 AUC 表现并无统计学显著差异。

研究结论表明，在 167 名未接受过伊布替尼治疗的患者中，发生房颤的危险因素与普通人群相似。然而，常见的房颤风险模型预测能力一般。需要开展大规模验证研究，以证实这种简单风险评分在预测 IAAF 方面的优越性，并探究超声心动图变量的增量预测价值。