精准预测重症 AKI 患者 CRRT 治疗 90 天死亡率的模型研发与验证

为改善 ICU 中重症急性肾损伤（AKI）患者预后，研究人员开发并验证预测模型，结果良好，意义重大。

　　在重症监护室（ICU）里，急性肾损伤（AKI）就像一个隐藏的 “杀手”，悄然威胁着众多患者的生命。据统计，大约 50% 的 ICU 患者会遭遇 AKI。面对这一困境，连续肾脏替代治疗（CRRT）成为了重要的治疗手段，然而，即便有了 CRRT，患者的发病率和死亡率依旧居高不下。传统的死亡率预测模型，如急性生理学与慢性健康评估 II（APACHE II）、简化急性生理学评分 II（SAPS II）等，虽然在预测 ICU 患者死亡率方面有一定作用，但对于需要 CRRT 治疗的 AKI 患者，它们的预测能力却大打折扣。因此，开发一种专门针对这类患者的精准预测模型迫在眉睫。

聊城市第二人民医院的研究人员肩负起了这一重任，开展了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《Journal of Nephrology》上。研究旨在开发并验证一种能准确预测接受 CRRT 治疗的重症 AKI 患者 90 天死亡率的模型，从而助力临床医生更好地制定治疗方案，提高患者的生存率。

在研究过程中，研究人员采用了多种关键技术方法。首先，基于回顾性队列研究，他们从 DRYAD 数据库获取原始数据进行二次分析。之后，将 1121 例接受 CRRT 治疗的 AKI 成年患者随机分为训练集（80%，n=897）和验证集（20%，n=224）。利用 Cox 比例风险回归分析筛选变量构建列线图模型，并通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析等评估模型性能 。

下面来看看具体的研究结果：

• 基线特征：训练集和验证集分别有 897 例和 224 例患者，平均年龄分别为 63.6±14.3 岁和 62.1±14.4 岁，90 天死亡率分别为 71.6% 和 69.6%。两组患者在临床特征上无显著差异。同时，研究人员还发现，非幸存者在 CRRT 开始时病情更严重，表现为白蛋白（ALB）、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和平均动脉压（MAP）较低，而序贯器官衰竭评估（SOFA）评分和 APACHE II 评分较高。
• 死亡率预测模型的开发：通过单因素和多因素 Cox 回归分析，研究人员确定了 7 个预测 90 天死亡率的关键因素，包括 SOFA 评分、血清肌酐（Cr）、血尿素氮（BUN）、ALB、Charlson 合并症指数（CCI）、CRRT 开始时的 MAP 以及 CRRT 开始后 24 小时的磷酸盐（P₂₄h）水平。
• 风险预测列线图的开发：基于上述 7 个预后因素，研究人员建立了 90 天死亡率的预后列线图。该模型不仅对 90 天死亡率预测准确，对 14 天和 28 天死亡率的预测也得到了验证。患者的总得分越高，90 天生存概率越低。
• 列线图的预测准确性和净效益：训练集的曲线下面积（AUC）为 0.810，验证集为 0.794，校准曲线接近理想对角线，决策曲线分析显示该模型具有显著的净效益。这表明该模型准确性高，一致性好，能为临床决策提供重要参考。

在研究结论和讨论部分，研究人员开发的预测模型在训练集和验证集中都表现出了强大的区分度和校准度，为 ICU 中缺乏可靠预测模型的现状提供了有效的解决方案。通过该模型，能识别出与 CRRT 开始后 90 天内死亡率相关的主要因素，如较高的 SOFA 评分、较低的 MAP 和 ALB 水平等。这有助于早期识别高风险患者，从而实施针对性治疗，如加强对高 SOFA 评分患者的监测，根据肾功能指标调整治疗策略等。此外，28 天死亡率分析结果与 90 天死亡率一致，进一步验证了模型的稳定性和可靠性。

尽管该研究存在一些局限性，如观察性、回顾性、单中心设计，数据存在缺失，部分关键变量未纳入分析，模型未进行外部验证等，但它依旧为 CRRT 死亡率预测提供了宝贵的见解。未来研究可进一步扩大样本量，纳入更多关键变量，并进行外部验证，从而使该模型更加完善，更好地服务于临床实践，为重症 AKI 患者带来更多生的希望。