全球耳鸣与环境声音的十年生态瞬时评估及移动传感研究成果显著

　　在生活中，很多人都被耳鸣困扰，耳鸣是指在没有相应外部声源时，人耳却能感知到声音的现象。部分耳鸣患者的症状能被外界声音掩盖，但这种基于声音的治疗方法是否真的有效，一直缺乏有力证据。而且，外界声音对耳鸣的影响因人而异，有的患者觉得声音能缓解耳鸣，有的却认为会加重症状，还有的感觉没什么影响。在这样的背景下，为了搞清楚环境声音在现实生活中对耳鸣到底有怎样的影响，以及这种影响能否作为患者分类的依据，来自德国维尔茨堡大学医院医学数据科学研究所、乌尔姆大学数据库与信息系统研究所等多个机构的研究人员开展了一项全球范围内的研究。该研究成果发表在《npj Digital Medicine》杂志上。

研究人员利用 TrackYourTinnitus 移动平台，结合生态瞬时评估（EMA）和移动众传感（MCS）技术，在十年时间里收集数据。他们让用户通过重复填写 EMA 问卷，实时评估自己的耳鸣感知，同时利用设备麦克风自动记录环境声音水平。最终分析了 572 名用户的 67442 个样本。

研究的主要技术方法包括：使用 Latent Class Growth Analysis（LCGA）和 Growth Mixture Modeling（GMM）进行潜在轨迹分析，以此来识别患者亚组；运用多种统计检验方法，如针对分类变量的χ2独立性检验、针对连续变量的单因素方差分析等，来比较不同组患者的临床和人口统计学特征；在数据处理方面，进行了一系列数据清洗和转换操作，如去除无效样本、标准化环境声音水平数据等。

研究结果如下：

• 确定患者亚组：根据环境声音对耳鸣的影响，研究人员区分出了三组患者。在 572 名受试者中，有 104 人（18.2%）的主观耳鸣响度会随着环境声音水平的升高而降低（T - 组，即耳鸣被掩蔽）；441 人（77.1%）的耳鸣响度基本不受环境声音水平影响（T0 组）；27 人（4.7%）的耳鸣响度会随着环境声音水平升高而增加（T + 组）1。
• 组间比较：对三组患者的临床和人口统计学特征进行比较后发现，在年龄、耳鸣发病年龄和听力问题方面存在显著差异。T - 组平均年龄为 50.9（SD=13.2），T0 组为 56.9（SD=12.9），T + 组为 57.5（SD=11.7）。不过，在调整年龄因素后，耳鸣发病年龄的组间差异不再显著。另外，在性别和主观耳鸣可掩蔽性方面，虽有差异但不显著。例如，女性在 T - 组中的比例为 35.6%，在 T0 组中为 26.5%，在 T + 组中为 29.6%；关于 “音乐或某些环境声音能否减轻耳鸣” 的问题，T - 组有 58.7% 的用户回答 “是”，T0 组为 44.7%，T + 组为 55.6%2。

研究结论与讨论：该研究首次将主观生态瞬时评估与环境声音的传感器数据相结合，在大规模全球耳鸣患者队列中进行研究。结果表明，环境声音对耳鸣的影响在现实生活中差异很大，实验室中用特定声音掩蔽耳鸣的结果不能简单推广到日常生活中的环境声音。而且，环境声音对耳鸣感知的影响可以作为患者临床亚型分类的一个相关标准。不同组患者在年龄上的差异，可能与中枢听觉通路中抑制功能随年龄下降有关；T + 组更多的听力问题，可能是因为耳蜗损伤导致环境声音无法到达中枢听觉通路，进而无法抑制耳鸣。虽然女性在 T - 组中的比例较高，但由于性别差异不显著，还不能过度解读。此外，研究发现患者对环境声音对耳鸣影响的主观评估，与实际观察到的效果存在部分不一致，这可能与声音的类型、是否令人愉悦等因素有关，值得进一步研究。

总体而言，该研究的创新技术方法为填补实验室中耳鸣可被掩蔽的高比例与声音疗法临床效果相对有限之间的差距，提供了重要信息，有助于推动耳鸣治疗领域的进一步研究和发展。<【全球耳鸣与环境声音的十年生态瞬时评估及移动传感研究成果显著】【为探究环境声音对耳鸣的影响，研究人员通过 TrackYourTinnitus 平台研究，发现不同影响的三类患者及相关差异。】【耳鸣 | 环境声音 | 生态瞬时评估 (EMA)| 移动众传感 (MCS)| 临床亚型 | 掩蔽效应 | 声音疗法 | 听力问题 | 年龄差异 | 性别差异】【国外】【在生活中，不少人都有过耳鸣的经历，那种耳朵里莫名响起的嗡嗡声，时而轻微，时而恼人。耳鸣，简单来说，就是在外界没有声音刺激的情况下，人却能 “听” 到声音。对于多数耳鸣患者而言，外界的声音有时似乎能让耳鸣不那么明显，可有时又好像毫无作用，甚至还会加重症状。长期以来，基于声音的耳鸣治疗方法虽然被广泛尝试，但它的实际效果却缺乏足够的证据支撑，这让医生和患者都十分困惑。究竟环境声音和耳鸣之间有着怎样复杂的关系？有没有一种更有效的方式来对耳鸣患者进行分类，从而实现更精准的治疗呢？带着这些疑问，来自多个国际研究机构的科研人员开启了一项意义重大的研究之旅。该研究成果发表在《npj Digital Medicine》杂志上。

为了深入探究这些问题，来自德国维尔茨堡大学医院医学数据科学研究所、乌尔姆大学数据库与信息系统研究所等机构的研究人员，借助 TrackYourTinnitus 移动平台，采用生态瞬时评估（EMA）和移动众传感（MCS）技术展开研究。他们让参与者通过手机应用程序，多次填写 EMA 问卷，实时反馈自己耳鸣的响度、压力感、情绪状态等信息；与此同时，利用手机麦克风自动收集周围环境声音的强度数据。经过长达十年的数据收集，最终积累了 572 名用户的 67442 个样本数据，为后续分析奠定了坚实基础。

在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。在数据处理环节，对收集到的大量原始数据进行严格筛选和预处理，剔除无效数据、重复数据以及存在异常值的数据，确保数据质量。对于环境声音水平数据，由于不同设备采集的数据存在差异，研究人员对其进行标准化处理，使其具有可比性。在数据分析阶段，采用 Latent Class Growth Analysis（LCGA）和 Growth Mixture Modeling（GMM）进行潜在轨迹分析，以此来确定环境声音水平与耳鸣响度之间的关系，并识别出不同的患者亚组。同时，运用统计学方法，如χ2检验、方差分析等，对不同组患者的临床特征和人口统计学信息进行比较，挖掘其中的差异和潜在规律。

研究结果呈现出一些有趣且具有重要意义的发现：

• 识别出不同反应的患者亚组：根据环境声音对耳鸣响度的影响，成功区分出三组患者。其中，约 18.2% 的患者（T - 组）耳鸣响度会随着环境声音水平升高而降低，意味着外界声音对他们的耳鸣有掩蔽作用；77.1% 的患者（T0 组）耳鸣响度基本不受环境声音影响；仅有 4.7% 的患者（T + 组）耳鸣响度会因环境声音增强而增加。
• 不同亚组存在特征差异：对三组患者的临床和人口统计学特征进行对比发现，年龄、耳鸣发病年龄以及听力问题方面存在显著差异。T - 组平均年龄最小，为 50.9（SD=13.2），T0 组为 56.9（SD=12.9），T + 组最大，为 57.5（SD=11.7）。不过，在对年龄因素进行调整后，耳鸣发病年龄的组间差异不再具有统计学意义。在性别方面，虽然女性在 T - 组中的占比相对较高（35.6%），但整体性别差异并不显著。此外，关于主观耳鸣可掩蔽性的调查显示，T - 组有 58.7% 的用户认为音乐或特定环境声音能减轻耳鸣，T0 组为 44.7%，T + 组为 55.6%，但这种差异也未达到显著水平。

从研究结论和讨论来看，此次研究具有开创性意义。它首次将生态瞬时评估与环境声音传感器数据相结合，在全球范围内大规模研究耳鸣患者，为揭示环境声音与耳鸣之间的关系提供了真实、丰富的数据支持。研究发现，在现实生活中，环境声音对耳鸣的影响远比实验室研究复杂，不能简单地将实验室中特定声音掩蔽耳鸣的效果，直接套用到日常生活中的环境声音上。而且，根据环境声音对耳鸣的不同影响进行患者分类，这为临床亚型划分提供了新的思路和依据。不同组患者在年龄和听力问题上的差异，暗示了年龄相关的听觉功能变化以及听力损伤程度，可能在环境声音对耳鸣的影响中起着重要作用。不过，研究也存在一定的局限性，比如未收集环境声音的类型信息，且数据收集依赖参与者的自主意愿，可能存在选择偏倚等。但总体而言，这项研究为耳鸣研究领域开辟了新方向，为后续更深入的研究和更有效的治疗方案制定，提供了宝贵的参考。