编辑推荐:
研究人员分析全球疾病负担数据,探究孕产妇败血症及感染(MSMIs)负担变化,为改善孕产妇健康提供依据。
在全球范围内,孕产妇败血症及其他孕产妇感染(MSMIs)严重威胁着孕产妇的健康,是导致孕产妇发病和死亡的重要因素。这些感染不仅包括生殖道、泌尿系统的感染,还涉及其他可能在孕期引发并发症的全身性感染。怀孕过程中,女性身体的生理、免疫和机械性变化,使得她们更容易受到感染的侵袭,而且感染症状往往不典型,容易延误诊断和治疗。在围产期处理 MSMIs 更是困难重重,需要兼顾母亲和胎儿的状况。因此,了解 MSMIs 在全球的发病情况、死亡情况以及疾病负担等信息,对于制定合理的医疗保健策略至关重要。
为了深入探究这些问题,徐州医科大学的研究人员开展了相关研究。该研究成果发表在《BMC Pregnancy and Childbirth》杂志上。研究人员利用全球疾病负担(GBD)2021 研究的数据,这些数据涵盖了 204 个国家和地区,对 MSMIs 的发病率、死亡率和伤残调整生命年(DALYs)进行了评估。研究采用了多种统计方法,包括 Joinpoint 回归、年龄 - 时期 - 队列分析、分解分析、前沿分析以及自回归积分滑动平均(ARIMA)模型预测等。
研究结果如下:
- MSMIs 负担的变化趋势:从 1990 年到 2021 年,全球 MSMIs 的发病率从 2245 万例下降至 1905 万例,年龄标准化率(ASR)从每 10 万人 764.03 例降至 494.19 例,下降了 35.32%。不同社会人口学指数(SDI)地区的表现差异显著,大多数 SDI 类别地区的发病率呈下降趋势,但低 SDI 地区却增加了 53.87%。在全球疾病负担(GBD)地区中,MSMIs 病例数有增有减,如西撒哈拉以南非洲地区增加最为明显(90.72%),而中欧和东亚地区则显著下降(分别为 - 60.53% 和 - 59.59%)。MSMIs 相关的死亡人数和 DALYs 也呈现出先上升后下降的趋势12。
- 基于年龄的 MSMIs 负担分析:年龄在 20 - 34 岁的女性是 MSMIs 的高发人群,其中 20 - 24 岁年龄组的负担最为沉重,其发病率、死亡率和 DALYs 均最高3。
- Joinpoint 回归分析结果:该分析表明,2000 年以后,MSMIs 的发病率、死亡率和 DALYs 均有显著改善。尽管在研究期间有进展缓慢和挫折的阶段,但长期趋势是积极的,这反映出全球医疗保健和干预措施的不断改进4。
- 铁缺乏作为风险因素的分析:铁缺乏在 MSMIs 中起着关键作用,尤其是在低 SDI 地区。全球范围内,因铁缺乏导致的 MSMIs 死亡和 DALYs 的比例有所上升。高 SDI 地区的铁缺乏情况有所改善,而低和低 - 中 SDI 地区则呈上升趋势5。
- 年龄、时期和队列对 MSMIs 的影响
- 年龄影响:20 - 29 岁年龄组的 MSMIs 发病和死亡风险最高,30 岁以上人群风险显著下降6。
- 时期影响:从 1992 年到 2021 年,MSMIs 的发病率和死亡率相对风险(RR)总体呈下降趋势,特别是 2000 年代初以后下降明显,这体现了医疗保健改善和公共卫生干预的积极作用7。
- 队列影响:出生较早的队列 MSMIs 风险较高,而出生于 1980 年后的较年轻队列风险显著降低,这得益于现代医疗保健干预措施的实施8。
- MSMIs 发病率的分解分析:在全球所有 SDI 五分位数地区,流行病学变化对 MSMIs 发病率上升的贡献最大。在低和低 - 中 SDI 地区,人口增长也是主要驱动因素;在高和高 - 中 SDI 地区,人口老龄化对发病率有显著影响9。
- SDI 与 MSMIs 疾病负担的关系:SDI 与 MSMIs 的年龄标准化 DALYs 率(ASDR)和年龄标准化发病率(ASR)均呈显著负相关。低 SDI 国家的 MSMIs 疾病负担较高,而高 SDI 国家的负担较低1011。
- 前沿分析结果:前沿分析显示,随着 SDI 的增加,MSMIs 的 ASR 通常会下降并趋于稳定。一些国家的 ASR 与预期水平存在较大差异,部分国家急需卫生干预措施12。
- ARIMA 预测结果:通过 ARIMA 模型预测,到 2040 年,MSMIs 的病例数和 ASR 将继续下降,这表明未来 MSMIs 的负担有望进一步减轻13。
研究结论和讨论部分指出,虽然全球在 MSMIs 防治方面取得了一定进展,但仍面临诸多挑战。低 SDI 地区的 MSMIs 发病率上升,20 - 29 岁女性易受感染,铁缺乏问题突出等。不同 SDI 地区需要采取针对性的措施,如低和低 - 中 SDI 地区应加强医疗基础设施建设、改善铁营养状况;中、高 SDI 地区则应关注特定年龄段的孕产妇健康服务和慢性病管理。同时,MSMIs 的筛查和诊断工具也有待完善。该研究为全球改善孕产妇健康提供了重要的参考依据,有助于制定更有效的公共卫生策略,合理分配资源,以进一步降低 MSMIs 的负担,提升全球孕产妇健康水平。
在研究方法上,研究人员主要利用了 GBD 2021 研究提供的涵盖 204 个国家和地区的流行病学数据。通过多种统计方法进行分析,包括 Joinpoint 回归用于分析疾病负担的趋势变化;年龄 - 时期 - 队列分析以探究年龄、时期和队列对疾病负担的影响;分解分析量化影响 MSMIs 发病率变化的因素;前沿分析确定不同国家或地区的最佳疾病负担水平;ARIMA 模型预测 MSMIs 未来的发病趋势。这些方法相互结合,全面深入地揭示了 MSMIs 的全球负担现状、变化趋势及影响因素。
下载安捷伦电子书《通过细胞代谢揭示新的药物靶点》探索如何通过代谢分析促进您的药物发现研究
10x Genomics新品Visium HD 开启单细胞分辨率的全转录组空间分析!
欢迎下载Twist《不断变化的CRISPR筛选格局》电子书
单细胞测序入门大讲堂 - 深入了解从第一个单细胞实验设计到数据质控与可视化解析
下载《细胞内蛋白质互作分析方法电子书》