社交媒体视角下脓毒症管理：基于先进自然语言处理技术的洞察

研究人员分析X.com平台相关帖子，发现公众对脓毒症认知不足，为提升认知提供策略。

　　脓毒症，这个隐匿在医疗领域的 “杀手”，时刻威胁着人们的生命健康。在日常生活中，很多人对它知之甚少。当身边有人不幸被脓毒症 “盯上” 时，往往因为缺乏了解，不能及时发现症状、寻求正确治疗，导致病情延误，预后不佳。早期识别并迅速开展恰当治疗，是改善脓毒症患者结局的关键，然而公众对脓毒症的认知现状却不容乐观，这成为了提升脓毒症治疗效果的一大阻碍。为了深入了解公众对脓毒症的看法，来自新加坡国立大学健康系统亚历山德拉医院医疗事务部研究创新与企业中心（Medical Affairs – Research Innovation & Enterprise, Alexandra Hospital, National University Health System, Singapore）的 Ravi Shankar 和 Amartya Mukhopadhyay 开展了一项研究，相关成果发表在《Critical Care》杂志上。

这项研究借助先进的自然语言处理（NLP）技术，对 2020 年 1 月至 2024 年 1 月期间社交媒体平台X.com（前身为 Twitter）上 4080 条与脓毒症相关的帖子进行了全面分析。研究人员主要运用了以下几种关键技术方法：一是利用X.com的学术研究应用程序编程接口（API）收集包含脓毒症相关英文关键词的推文，并对数据进行预处理，去除重复、转发及非英文内容；二是采用 VADER（Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner）情感分析器对推文进行情感分析；三是运用潜在狄利克雷分配（LDA）进行主题建模，通过一致性得分分析确定最佳主题数量；四是结合依存句法分析和特定领域词典进行基于方面的情感分析；五是纳入转推数、点赞数和回复数等指标进行参与度分析；六是依据 Braun 和 Clarke 的六阶段框架进行归纳主题分析，确保两名独立编码员之间具有较高的评分者间信度。

研究结果主要如下：

• 情感分析：公众对脓毒症的情感态度复杂，中性（46.3%）和负面（36.1%）看法占主导。这表明在信息传播过程中，既有客观事实的分享，也夹杂着许多饱含情感的个人经历讲述，使得公众对脓毒症的认知情感呈现出复杂态势。
• 主题建模：识别出六个关键主题。其中，脓毒症认知有限（占帖子的 24.6%）和个人脓毒症经历（占 21.3%）最为普遍。这意味着多数时候，公众只有在自己或身边人患病时，才会关注脓毒症，反映出当前脓毒症科普教育缺乏广泛普及性，存在明显的被动性。
• 基于方面的情感分析：从 -1 到 +1 的情感评分显示，“休克”（情感得分： -0.82）和 “器官衰竭”（得分： -0.75）等严重临床结局与强烈负面情感相关，而 “幸存者”（得分：0.62）和 “认知”（得分：0.55）等词则与积极情感相连。这种双重性体现出公众既深知脓毒症的严重危害，也认可及时干预能带来康复希望。
• 参与度分析：积极情感的推文、讨论脓毒症认知的内容以及来自有影响力账户的推文，更易获得高分享量。这提示借助关键意见领袖传播脓毒症教育内容，能有效扩大信息传播范围和影响力。
• 主题分析：揭示了公众在脓毒症认知上存在诸多知识差距和误解。例如，对脓毒症病因和早期症状了解不足，对疑似脓毒症时及时就医的重要性认识不够，还存在对脓毒症预防策略和风险因素的错误观念，同时脓毒症幸存者也面临着污名化和误解问题。不过，社交媒体在传播脓毒症信息、连接患者方面的潜力也被挖掘出来，许多帖子呼吁加大公共卫生投入，提升脓毒症知识普及度。

综合研究结论和讨论部分，该研究具有重要意义。它挖掘出社交媒体数据在洞察公众对脓毒症认知及知识缺口方面的巨大潜力，为制定有效的公共卫生宣传策略提供了可行方向。未来，若能与关键意见领袖合作开展针对性社交媒体宣传活动，并持续监测网络舆情，有望提升公众对脓毒症的认知，最终改善患者的治疗结局，为脓毒症的防治工作开辟新路径，推动健康医学领域在脓毒症认知普及和管理方面取得新进展。