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LDL-C 降低药物靶点基因与冠心病的因果探秘
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年03月14日 来源:Lipids in Health and Disease 3.9
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研究人员利用韩日数据,开展 LDL-C 药物靶点基因与冠心病因果关系研究,发现相关基因降 LDL-C 可减 CAD 风险。
在人体这个复杂的 “小宇宙” 里,心血管疾病一直是威胁人类健康的 “大反派”,而冠心病(Coronary Artery Disease,CAD)更是其中的 “主力军”。大家都知道,血液中高浓度的低密度脂蛋白胆固醇(Low-Density Lipoprotein Cholesterol,LDL-C)是导致 CAD 的重要 “帮凶”,它会通过一系列 “破坏活动”,如引发低度炎症、促使脂质在血管壁内膜堆积、形成斑块等,一步步侵蚀血管健康,最终引发冠心病。
为了对抗这一健康威胁,科研人员一直在寻找有效的 “武器”。PCSK9(前蛋白转化酶枯草溶菌素 9)、HMGCR(3 - 羟基 - 3 - 甲基戊二酰辅酶 A 还原酶)、NPC1L1、ACLY(ATP 柠檬酸裂解酶)和 LDLR(低密度脂蛋白受体)基因,被发现与降低 LDL-C 水平密切相关,成为了脂质降低药物的重要靶点。此前,关于这些药物与 CAD 风险之间的关系,科研人员主要通过观察性研究和临床试验来探索。但观察性研究常常受到混杂变量、反向因果关系和测量误差等因素的干扰,就像在迷雾中探索,难以看清真相;而临床试验虽然被认为是确定因果关系的 “金标准”,但它需要耗费大量的资金,还会面临药物副作用报告、伦理等诸多问题,实施起来困难重重。
尤其是在亚洲人群中,针对 LDL-C 降低药物基因的研究少之又少,这就好比在对抗冠心病的战场上,亚洲人群缺少关键的 “作战情报”。为了填补这一空白,来自韩国梨花女子大学首尔医院、蔚山大学医学院、亚洲大学医学中心等机构的研究人员,决定发起一场针对 LDL-C 降低药物靶点基因与冠心病关系的 “攻坚战”。他们的研究成果发表在了《Lipids in Health and Disease》杂志上。
研究人员采用了孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)这一强大的 “科研武器”。MR 方法利用遗传因素,巧妙地解决了观察性研究中的一些难题。因为基因在受孕时是随机分配的,就像给每个人发了一套随机的 “生命密码”,利用这一点,研究人员可以更准确地探索基因与疾病之间的因果关系。
研究人员从韩国基因组流行病学研究(Korean Genome Epidemiology Study,KoGES)中获取了关于 LDL-C 的遗传数据(涉及 72,299 人),从日本生物样本库(Biobank of Japan,BBJ)中获取了冠心病的相关数据(涉及 178,726 人)。他们针对 LDL-C 降低药物靶点基因中的多个单核苷酸多态性(Single-Nucleotide Polymorphisms,SNPs)进行分析,包括 PCSK9 基因中的 7 个 SNP、HMGCR 基因中的 6 个 SNP、NPC1L1 基因中的 5 个 SNP、ACLY 基因中的 9 个 SNP 以及 LDLR 基因中的 3 个 SNP ,通过两样本 MR 分析,来探究这些基因对冠心病风险的影响。
在研究结果方面,首先是基因对 LDL-C 水平的影响。研究发现,PCSK9 基因的 7 个 SNP 中有 4 个、HMGCR 基因的 6 个 SNP 以及 NPC1L1 基因的 1 个 SNP,都能显著降低 LDL-C 水平。然而,ACLY 基因虽然有 9 个 SNP 被报道,但在 KoGES 数据集中仅存在 2 个,且这 2 个 SNP 与 LDL-C 水平均无显著关联。
接着是基因与 CAD 风险的关系。PCSK9 基因的 5 个 SNP 中有 1 个(rs2479394)、HMGCR 基因的 6 个 SNP 中有 3 个(rs12916、rs17238484、rs10066707)以及 LDLR 基因的 3 个 SNP 中有 2 个(rs1122608、rs688),都与 CAD 风险存在显著关联。
进一步分析基因对 CAD 风险的降低作用,结果令人振奋。PCSK9 基因中 4 个显著 SNP 每使 LDL-C 降低 10mg/dl ,CAD 风险约降低 20%(OR=0.80,95% CI:0.75 - 0.86);HMGCR 基因的 6 个显著 SNP 每使 LDL-C 降低 10mg/dl ,CAD 风险降低 10%(OR=0.90,95% CI:0.86 - 0.94);LDLR 基因的 2 个显著 SNP 每使 LDL-C 降低 10mg/dl ,CAD 风险约降低 26%(OR=0.74,95% CI:0.66 - 0.82)。综合来看,PCSK9 基因和 LDLR 基因的组合对降低 CAD 风险效果最为显著,二者共同作用可使 CAD 风险降低(OR=0.78,95% CI:0.74 - 0.83);而 PCSK9、HMGCR 和 LDLR 三个基因共同作用时,CAD 风险降低(OR=0.85,95% CI:0.79 - 0.91)。
在研究结论与讨论部分,研究人员发现,通过 SNP 估计的 LDL-C 降低与 CAD 风险的显著降低密切相关。这意味着,LDL-C 降低药物靶点基因在降低 CAD 风险方面具有重要潜力,为未来临床治疗提供了新的方向。同时,研究还发现,不同基因对降低 CAD 风险的效果存在差异,LDLR 基因的影响最为显著。而且,亚洲人群与西方人群在 LDL-C 降低基因的 SNP 频率以及这些基因对 LDL-C 和 CAD 风险的影响上,都存在明显差异。这突出了针对特定人群进行遗传研究的重要性,也表明此类研究可以作为评估与 LDL-C 相关的 CAD 发生的临床试验的初步探索,为心脏病并发症的治疗和预防提供了关键的基础数据。
不过,这项研究也存在一定的局限性,比如没有利用实际队列研究数据来分析降脂药物靶点基因的影响,无法评估纵向效应,潜在的混杂因素和样本多样性也未充分考虑。但这也为后续研究指明了方向,未来研究人员可以利用韩国国家健康保险服务的数据,进一步验证这些发现,完善对这一领域的认知。总之,这项研究为冠心病的防治开辟了新的思路,让我们在对抗心血管疾病的道路上又前进了重要的一步。
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