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为探究农村教师数字胜任力评价指标体系，研究人员运用 DEMATEL - ANP 方法，明确关键指标，为教育评价提供新思路。
在当今数字化时代，教育数字化的浪潮席卷全球。从 2023 年世界数字教育大会倡导数字教育，到 2024 年世界数字教育大会实现从 “3C” 到 “3I” 的转变，再到欧盟发布《数字教育行动计划（2021 - 2027）》，各国都在积极推进教育数字化进程。然而，中国农村教育却在这股浪潮中面临诸多困境。学校建筑条件差、教育资金保障不足、教师质量有待提高，这些问题严重制约了农村教育的发展。在这样的背景下，提升农村教师的数字胜任力显得尤为重要，因为他们是推动农村教育数字化转型、实现教育教学改革的关键力量。但目前，针对农村教师数字胜任力的研究却相对匮乏，难以满足农村教育发展的需求。
为了解决这些问题，重庆师范大学智能教育研究院和经济与管理学院以及重庆科技学院的研究人员展开了深入研究。他们的研究成果发表在《Heliyon》上，为农村教师数字胜任力的提升提供了重要的理论支持和实践指导。
研究人员采用了内容分析和德尔菲（Delphi）法，确定了农村教师数字胜任力的评价指标体系。该体系包含 4 个一级指标，即数字认知能力、数字技术能力、数字教学能力和数字发展能力；以及 13 个二级指标，如数字教育意识、数字工具应用等。在此基础上，基于冰山模型和洋葱模型，构建了农村教师数字胜任力的逻辑框架。
研究中用到的主要关键技术方法为 DEMATEL（决策试验和评价实验室法）和 ANP（网络层次分析法）。DEMATEL 能够通过矩阵数据，厘清指标间复杂关系，计算指标的中心度和原因度，从而确定核心影响因素。ANP 则是在 DEMATEL 的基础上，通过构建超矩阵、加权和极限运算，进一步确定各指标的权重，使评价结果更科学客观。
研究结果如下：
- DEMATEL 确定指标因素间影响关系：研究人员邀请 10 位专家，采用五级量表对指标间直接影响关系进行评分。经数据处理后发现，数字学习能力与数字工具应用之间存在强相关性，前者对后者影响系数达 1.003，后者对前者影响系数为 0.962。同时，数字学习能力和数字工具应用在评价指标体系中占据关键位置，对其他指标影响显著。而地方文化治理与其他指标的相关性较弱，其影响值低于阈值 0.823，但易受数字协作能力和数字创新能力的影响。此外，通过计算指标的中心度（D + R）和原因度（D - R），确定了如数字教育意识（A1）、数字教育态度（A2）等为原因指标，易影响其他指标；数字学习能力（A3）、数字工具应用（B1）等为结果指标，易受其他指标影响123。
- ANP 确定评价指标综合权重：基于 DEMATEL 的结果，运用 Yaanp 软件构建 ANP 网络层次模型。研究人员邀请 20 位专家采用九级量表法确定各指标重要性，经一致性检验（CR < 0.1）后，计算得出各二级指标的综合权重。结果显示，在农村教师数字胜任力评价指标体系中，数字技术能力（权重 0.344）相对重要性最高，其次是数字认知能力（权重 0.280）、数字发展能力（权重 0.250），数字教学能力（权重 0.125）最低。在二级指标中，数字学习能力（权重 0.223）和数字工具应用（权重 0.185）权重最高，是关键影响因素；数字创新能力（权重 0.138）和内容环境创设（权重 0.129）也较为重要45。
研究结论表明，数字学习能力和数字工具应用是农村教师数字胜任力的关键指标，对其他指标影响重大。此外，数字创新能力对农村教师数字胜任力的提升也具有重要作用，但目前农村教师利用互联网技术自主开发教学资源的能力相对不足。数字教学能力贯穿教师教学全过程，对优化教育教学意义非凡。
基于这些结论，研究人员提出了一系列针对性建议。如构建城乡数字研训共同体，通过同伴互助提升农村教师数字学习能力；深化教师数字创新实践培训，设立教学奖励机制，推动农村教师开展创新教学；呼吁 “家校社” 三维联动，高校输送优质数字教师人才，政府加强资源投入与共享，企业和社会组织提供技术支持，共同提升农村教师数字胜任力，促进农村教育高质量发展。
这项研究丰富了农村教师数字胜任力评价的理论研究，为教育评价方法提供了新的思路和方法，对推动农村教育数字化转型、促进城乡教育均衡发展具有重要的现实意义。
